dict的很多方法跟list有类似的地方,下面一一道来,并且会跟list做一个对比
嵌套在list中也存在,就是元素是list,在dict中,也有类似的样式:
>>> a_list = [[1,2,3],[4,5],[6,7]]
>>> a_list[1][1]
5
>>> a_dict = {1:{\"name\":\"qiwsir\"},2:\"python\",\"email\":\"qiwsir@gmail.com\"}
>>> a_dict
{1: {\'name\': \'qiwsir\'}, 2: \'python\', \'email\': \'qiwsir@gmail.com\'}
>>> a_dict[1][\'name\'] #一个嵌套的dict访问其值的方法:一层一层地写出键
\'qiwsir\'
在上一讲中,已经知道可以通过dict的键得到其值。例上面的例子。
还有别的方法得到键值吗?有!python一般不是只有一个方法实现某个操作的。
>>> website = {1:\"google\",\"second\":\"baidu\",3:\"facebook\",\"twitter\":4}
>>>#用d.keys()的方法得到dict的所有键,结果是list
>>> website.keys()
[1, \'second\', 3, \'twitter\']
>>>#用d.values()的方法得到dict的所有值,如果里面没有嵌套别的dict,结果是list
>>> website.values()
[\'google\', \'baidu\', \'facebook\', 4]
>>>#用items()的方法得到了一组一组的键值对,
>>>#结果是list,只不过list里面的元素是元组
>>> website.items()
[(1, \'google\'), (\'second\', \'baidu\'), (3, \'facebook\'), (\'twitter\', 4)]
从上面的结果中,我们就可以看出,还可以用for语句循环得到相应内容。例如:
>>> for key in website.keys():
... print key,type(key)
...
1
second
3
twitter
>>>#下面的方法和上面的方法是一样的
>>> for key in website:
... print key,type(key)
...
1
second
3
twitter
以下两种方法等效:
>>> for value in website.values():
... print value
...
google
baidu
facebook
4
>>> for key in website:
... print website[key]
...
google
baidu
facebook
4
下面的方法又是等效的:
>>> for k,v in website.items():
... print str(k)+\":\"+str(v)
...
1:google
second:baidu
3:facebook
twitter:4
>>> for k in website:
... print str(k)+\":\"+str(website[k])
...
1:google
second:baidu
3:facebook
twitter:4
下面的方法也能得到键值,不过似乎要多敲键盘
>>> website
{1: \'google\', \'second\': \'baidu\', 3: \'facebook\', \'twitter\': 4}
>>> website.get(1)
\'google\'
>>> website.get(\"second\")
\'baidu\'
dict中的方法在这里不做过多的介绍,因为前面一节中已经列出来类,看官如果有兴趣可以一一尝试。下面列出几种常用的
>>> len(website)
4
>>> website
{1: \'google\', \'second\': \'baidu\', 3: \'facebook\', \'twitter\': 4}
>>> new_web = website.copy() #拷贝一份,这个拷贝也叫做浅拷贝,对应着还有深拷贝。
>>> new_web #两者区别,可以google一下。
{1: \'google\', \'second\': \'baidu\', 3: \'facebook\', \'twitter\': 4}
删除键值对的方法有两个,但是两者有一点区别
>>>#d.pop(key),根据key删除相应的键值对,并返回该值
>>> new_web.pop(\'second\')
\'baidu\'
>>> del new_web[3] #没有返回值,如果删除键不存在,返回错误
>>> new_web
{1: \'google\', \'twitter\': 4}
>>> del new_web[9]
Traceback (most recent call last):
File \"\", line 1, in
KeyError: 9
用d.update(d2)可以把d2合并到d中。
>>> cnweb
{\'qq\': \'first in cn\', \'python\': \'qiwsir.github.io\', \'alibaba\': \'Business\'}
>>> website
{1: \'google\', \'second\': \'baidu\', 3: \'facebook\', \'twitter\': 4}
>>> website.update(cnweb) #把cnweb合并到website内
>>> website #变化了
{\'qq\': \'first in cn\', 1: \'google\', \'second\': \'baidu\', 3: \'facebook\', \'python\': \'qiwsir.github.io\', \'twitter\': 4, \'alibaba\': \'Business\'}
>>> cnweb #not changed
{\'qq\': \'first in cn\', \'python\': \'qiwsir.github.io\', \'alibaba\': \'Business\'}
在本讲最后,要提醒看官,在python3中,dict有不少变化,比如能够进行字典解析,就类似列表解析那样,这可是非常有意思的东西哦。