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首先需要搞清楚两个概念：赋值和引用，对于操作 target = source:

1. 赋值操作：程序先新建对象target，然后将source的值拷贝到target中。这里，target和source值相同，但是它们是两个完全不同的对象。

2. 引用操作：程序直接将target指向source，也就是说target和source是同一个对象，target只不过是source的一个别名。

python中没有赋值，只有引用。

>>> source = 12
>>> target = source
>>> target is source
True

如果我们想拷贝一个对象，而不仅仅是创建一个引用，那么该如何操作呢？万能的python提供了两种拷贝机制浅拷贝(shallow copy)、深拷贝(deep copy)供我们选择，浅拷贝和深拷贝的唯一区别在于对嵌套对象的拷贝处理上。

简单引用：浅拷贝

对于嵌套对象比如说source = [1, 2, [3, 4]]，浅拷贝创建新的列表对象target，target中的所有元素均是source中元素的引用，也就是说target中的元素只是source中元素的别名。

切片操作[start:end]属于浅拷贝。

>>> source = [1, 2, [3, 4]]
>>> target = source[:]
>>> source is target
False
>>> for i in range(3):
...     print source[i] is target[i]
...
True
True
True
>>> source[2][2] = \"see here\"
>>> source, target
([1, 2, [3, \'see here\']], [1, 2, [3, \'see here\']])

图1. 浅拷贝示意图

递归拷贝：深拷贝

大多时候有浅拷贝就足够了，但是某些情况下深拷贝仍有着举足轻重的作用。

深拷贝，其实就是递归拷贝。也就是说对于嵌套对象比如说source = [1, 2, [3, 4]]，深拷贝时创建新的列表对象target，然后递归地将source中的所有对象均拷贝到target中。即如果source中的元素是列表、字典等，那么python将拷贝这些列表、字典中的对象到target中去，就这样迭代下去，直到不存在嵌套结构。

>>> source = [1, 2, [3, 4]]
>>> import copy
>>> target = copy.deepcopy(source)
>>> target is source
False
>>> for i in range(3):
...     print target[i] is source[i]
...
True
True
False
>>> source[2][4] = \"see here\"
>>> source, target
([1, 2, [3, \'see here\']], [1, 2, [3, 4]])

图2. 深拷贝示意图

深拷贝存在两个问题：

1. 对一个递归对象进行深拷贝会导致递归循环。比如values = [values, 2]；

2. 由于深拷贝要拷贝所有对象，因此有时候会拷贝多余的内容，比如管理用的数据结构应该在不同拷贝间共享。

不过_deepcopy()_函数提供了两个解决方案避免以上问题：

1. 拷贝过程中维护一个备忘字典\”memo\”，字典中存放已经拷贝过的对象;

2. 允许用户在自定义的类中重写拷贝操作或重写要拷贝的组件。

参考

python的赋值操作
Python Copy Through Assignment?
copy module 学习笔记