python也可能有内存溢出的类似情况_程序人生

admin

2023-07-31 01:48:05

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在原生的编译器中，如果进行如下定义
a=1000
b=1000
print id(a),id(b)
会发现，两个的结果是不同的。id()是用来查看对象的内存地址的，如果我们定义大量的int变量，就有了内存溢出的可能性。

查了下，python对于小整数对象，[-5, 257)，是预分配内存地址的。如果超出这个范围则使用通用的缓冲池，对于大整数则有PyIntBlock，用来作缓冲池。所以出现了我们上述的现象。

对int类变量值相同的情况，如果使用a=b=1000来定义，id(a)和id(b)的内存地址就是同一个了，可以一定程度上降低溢出的可能。

非原生的编译器中，貌似对上述情况进行过优化。在eclipse中测试，同样值，通常都是同一个内存地址。

自学，最痛苦的就是坚持！

python 内存分配

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