在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件:可插拔的内容提取器类gsExtractor。本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验。这是第一部分,实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式。
lxml是python的一个库,可以迅速、灵活地处理 XML。它支持 XML Path Language (XPath) 和 Extensible Stylesheet Language Transformation (XSLT),并且实现了常见的 ElementTree API。
这2天测试了在python中通过xslt来提取网页内容,记录如下:
假设要提取集搜客官网旧版论坛的帖子标题和回复数,如下图,要把整个列表提取出来,存成xml格式
Python的优势是用很少量代码就能解决一个问题,请注意下面的代码看起来很长,其实python函数调用没有几个,大篇幅被一个xslt脚本占去了,在这段代码中,只是一个好长的字符串而已,至于为什么选择xslt,而不是离散的xpath或者让人挠头的正则表达式,请参看《Python即时网络爬虫项目启动说明》,我们期望通过这个架构,把程序员的时间节省下来一大半。
可以拷贝运行下面的代码(在windows10, python3.2下测试通过):
from urllib import request
from lxml import etree
url=\"http://www.gooseeker.com/cn/forum/7\"
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())
xslt_root = etree.XML(\"\"\"\\
<列表>
=1 and count(.//*[@class=\'topic\']/a/text())>0])>0]\" mode=\"列表\"/>
列表>
=1]\" mode=\"list\">
-
<标题>
标题>
<回复数>
回复数>
=1 and count(.//*[@class=\'topic\']/a/text())>0])>0]\" mode=\"列表\">
-
=1]\" mode=\"list\"/>
\"\"\")
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(doc)
print(result_tree)
得到的抓取结果如下图:
我们对2.2的代码再做进一步修改,增加翻页抓取和存结果文件功能,代码如下:
from urllib import request
from lxml import etree
import time
xslt_root = etree.XML(\"\"\"\\
<列表>
=1 and count(.//*[@class=\'topic\']/a/text())>0])>0]\" mode=\"列表\"/>
列表>
=1]\" mode=\"list\">
-
<标题>
标题>
<回复数>
回复数>
=1 and count(.//*[@class=\'topic\']/a/text())>0])>0]\" mode=\"列表\">
-
=1]\" mode=\"list\"/>
\"\"\")
baseurl = \"http://www.gooseeker.com/cn/forum/7\"
basefilebegin = \"jsk_bbs_\"
basefileend = \".xml\"
count = 1
while (count < 12):
url = baseurl + \"?page=\" + str(count)
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(doc)
print(str(result_tree))
file_obj = open(basefilebegin+str(count)+basefileend,\'w\',encoding=\'UTF-8\')
file_obj.write(str(result_tree))
file_obj.close()
count += 1
time.sleep(2)
我们增加了写文件的代码,还增加了一个循环,构造每个翻页的网址,但是,如果翻页过程中网址总是不变怎么办?其实这就是动态网页内容,下面会讨论这个问题。
这是开源Python通用爬虫项目的验证过程,在一个爬虫框架里面,其它部分都容易做成通用的,就是网页内容提取和转换成结构化的操作难于通用,我们称之为提取器。但是,借助GooSeeker可视化提取规则生成器MS谋数台 ,提取器的生成过程将变得很便捷,而且可以标准化插入,从而实现通用爬虫,在后续的文章中会专门讲解MS谋数台与Python配合的具体方法。
本文介绍的方法通常用来抓取静态网页内容,也就是所谓的html文档中的内容,目前很多网站内容是用javascript动态生成的,一开始html是没有这些内容的,通过后加载方式添加进来,那么就需要采用动态技术,请阅读《Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容》。
1.GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源
2016-05-26:V2.0,增补文字说明;把跟帖的代码补充了进来
2016-05-29:V2.1,增加最后一章源代码下载源