前言

PEP 8 是python代码规范说明，里面规定了一些推荐的python代码的格式与用法。笔者将在本文中做一些总结，不是为了纯粹的翻译PEP 8，而是根据个人习惯与喜好进行的一个整理。如有谬误，欢迎指出。

PEP 8 官方文档：这里

A Follish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds

永远不要为了和已有的文档保持一致而特意做出不自然的改变，否则，这只会限制你的思维，降低你的效率。Guido在这里写下的这些规范是处于代码的可读性考虑的，但是如果有的时候这些规范也不一定适用，例如：

• 如果使用了这些规范会降低可读性；

• 如果代码写于规范面世以前；

• 如果代码使用到了老版本的依赖库，然而这些老版本的依赖库且兼容新的规范；

• 如果已有代码使用了另外的一种风格；

代码规范

1. 多参数情况下适当缩进

   # function
   def long_function_name(  # no argument on the first line
           var_one, var_two,  # more indentation to distinguish this from the rest
           var_three, var_four):
       print(var_one)
   # list
   my_list = [
       1, 2, 3,
       4, 5, 6,
       7, 8, 9,  # add a comma here to be consistent with the preceding lines
       ]
   # long if -statement
   if (this_is_one_thing
           and that_is_another_thing)  # more indentation to distinguish this
       do_something()

2. 使用4个空格键替代制表键

3. 每行字符数控制在79个以内，必要的时候可使用\\

   with open(\'/path/to/the/file/to/read\') as file_1, \\
        open(\'/path/to/the/file/to/read\') as file_2:
       file_2.write(file_1.read())

4. 多行分别import依赖库，且须放在全局变量和常量之前

   import os
   import sys
   import other_standard_libraries
   import related_third_parties
   ipmort local applications

5. python不区分双引号\"和单引号\'，选一个适合你自己的风格，然后坚持下去

6. 空白符的规则很繁琐，基本上和英文书写的规范一致，下面列举了部分情况

   ham[1:9], ham[1:9:3], ham[1::3], ham[1:9:]
   ham[lower+offset : upper+offset]  # equal amounts on either side of the operator

7. 在分配默认值或者键值对赋值的时候，等号=周围不要用空格

   def complex(real, imag=0.0):
       return magic(r=real, i=img)

8. 关于注释，不要添加与代码逻辑相违背的注释，也不要添加显而易见的注释。记住一点，注释是为了增强可读性。

9. 关于命名,不同的对象会有不同的规范：

   • 包：小写，可以使用但是不推荐使用下划线_。一些利用C/C++编写的包的名字可以以下划线开头；

   • 类：CapWords命名规范，例如CapitalizeWords, HTTPServerError

   • 异常：其本质是一个类，所以沿用上面的规范，另外需要以Error_开头

   • 函数：小写，并且用下划线隔开

   • 方法与变量：沿用函数的命名规范，另外非公有变量需要以_开头

方法规范

1. 与None作比较的使用，不要使用==，使用is或者is not

2. 字符串的合并操作不要使用a += b或者a = a + b，使用\'\'.join()

3. 从Excepetion而不是BaseException库中继承异常

4. 抛出异常的时候，请使用raise ValueError(\'message\')

5. 在捕捉异常语句中，请尽可能指明捕捉的异常类别。如果需要捕捉所有扰乱程序的异常，可以使用

   try:
       some_magic()
   except Exception as exc:
       print(str(exc))
       raise some_error
   else:
       everything_is_good()
   finally:
       clean_up()

6. 对于不同的输入，函数的返回值类型应该保持一致

   def foo(x):
       if x >= 0:
           return math.sqrt(x)
       else:
           return None  # should also be a value or None

7. 字符串操作中，尽可能使用字符串类的方法

   \'\'.startswith()
   \'\'.endswith()

8. 判断对象的类别，尽量使用isinstance()

欢迎讨论，欢迎指出问题
Weiming
25 May 2016