flow.ci + Github + Slack 一步步搭建 Python 自动化持续集成
admin
2023-07-31 01:46:13
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理想的程序员必须懒惰,永远追随自动化法则。Automating shapes smarter future.

在一个 Python 项目的开发过程中可能会做的事情:编译、手动或自动化测试、部署环境配置等。这些操作是重复而枯燥的,如果是人工来一项一项做,会浪费大量时间,需要有一个高效的工具来帮我们完成。

这篇文章中我们用可执行的步骤告诉大家,如何用 flow.ci 从 GitHub 到 Slack 搭建简单的 Python 自动化持续集成。

了解 flow.ci

flow.ci 是融入了 workflow 机制的持续集成(CI)服务,也可以理解为自动化流程平台,除了集成代码、编译、测试之外,还可以集成常用的工具、灵活自定义流程。1 分钟即可完成开发测试环境搭建,开启第一个 Build。

在 flow.ci,我们把项目的开发工作流称为 flow ,每个 flow 由触发器插件构成。系统根据不同的语言和环境提供对应的 flow 模版,触发器和插件。Flow 的自定义非常简单,只需要 One-Click 即可添加你需要的插件。它可能是一个代码静态分析检测工具(比如 Eslint),可能是一个数据库(比如 Mysql/MongoDB/Redis),也可能是一个消息通知插件(比如 邮件/Slack)等。

更专注于代码,其他的琐事交给 flow.ci 自动化完成吧

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