项目地址：https://git.io/pytips

Python 作为一种脚本语言，可以非常方便地用于系统（尤其是*nix系统）命令行工具的开发。Python 自身也集成了一些标准库，专门用于处理命令行相关的问题。

命令行工具的一般结构：

1. 标准输入输出

*nix 系统中，一切皆为文件，因此标准输入、输出可以完全可以看做是对文件的操作。标准化输入可以通过管道（pipe）或重定向（redirect）的方式传递：

# script reverse.py
#!/usr/bin/env python
import sys
for l in sys.stdin.readlines():
    sys.stdout.write(l[::-1])

保存为 reverse.py，通过管道 | 传递：

chmod +x reverse.py
cat reverse.py | ./reverse.py

nohtyp vne/nib/rsu/!#
sys tropmi
:)(senildaer.nidts.sys ni l rof
)]1-::[l(etirw.tuodts.sys

通过重定向 < 传递：

./reverse.py < reverse.py
# 输出结果同上

2. 命令行参数

一般在命令行后追加的参数可以通过 sys.argv 获取， sys.argv 是一个列表，其中第一个元素为当前脚本的文件名：

# script argv.py
#!/usr/bin/env python
import sys
print(sys.argv) # 下面返回的是 Jupyter 运行的结果

[\'/Users/rainy/Projects/GitHub/pytips/venv3/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py\', \'-f\', \'/Users/rainy/Library/Jupyter/runtime/kernel-0533e681-bd7c-4c4d-9094-a78fde7fc2ed.json\']

运行上面的脚本：

chmod +x argv.py
./argv.py hello world
python argv.py hello world

# 返回的结果是相同的
# [\'./test.py\', \'hello\', \'world\']

对于比较复杂的命令行参数，例如通过 --option 传递的选项参数，如果是对 sys.argv 逐项进行解析会很麻烦，Python 提供标准库 argparse（旧的库为 optparse，已经停止维护）专门解析命令行参数：

# script convert.py
#!/usr/bin/env python
import argparse as apa
def loadConfig(config):
    print(\"Load config from: {}\".format(config))
def setTheme(theme):
    print(\"Set theme: {}\".format(theme))
def main():
    parser = apa.ArgumentParser(prog=\"convert\") # 设定命令信息，用于输出帮助信息
    parser.add_argument(\"-c\", \"--config\", required=False, default=\"config.ini\")
    parser.add_argument(\"-t\", \"--theme\", required=False, default=\"default.theme\")
    parser.add_argument(\"-f\") # Accept Jupyter runtime option
    args = parser.parse_args()
    loadConfig(args.config)
    setTheme(args.theme)

if __name__ == \"__main__\":
    main()

Load config from: config.ini
Set theme: default.theme

利用 argparse 可以很方便地解析选项参数，同时可以定义指定参数的相关属性（是否必须、默认值等），同时还可以自动生成帮助文档。执行上面的脚本：

./convert.py -h
usage: convert [-h] [-c CONFIG] [-t THEME]

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -c CONFIG, --config CONFIG
  -t THEME, --theme THEME

3. 执行系统命令

当 Python 能够准确地解读输入信息或参数之后，就可以通过 Python 去做任何事情了。这里主要介绍通过 Python 调用系统命令，也就是替代 Shell 脚本完成系统管理的功能。我以前的习惯是将命令行指令通过 os.system(command) 执行，但是更好的做法应该是用 subprocess 标准库，它的存在就是为了替代旧的 os.system; os.spawn* 。

subprocess 模块提供简便的直接调用系统指令的call()方法，以及较为复杂可以让用户更加深入地与系统命令进行交互的Popen对象。

# script list_files.py
#!/usr/bin/env python
import subprocess as sb
res = sb.check_output(\"ls -lh ./*.ipynb\", shell=True) # 为了安全起见，默认不通过系统 Shell 执行，因此需要设定 shell=True
print(res.decode()) # 默认返回值为 bytes 类型，需要进行解码操作

-rw-r--r--  1 rainy  staff   3.4K  3  8 17:36 ./2016-03-06-The-Zen-of-Python.ipynb
-rw-r--r--  1 rainy  staff   6.7K  3  8 17:45 ./2016-03-07-iterator-and-generator.ipynb
-rw-r--r--  1 rainy  staff   6.0K  3 10 12:35 ./2016-03-08-Functional-Programming-in-Python.ipynb
-rw-r--r--  1 rainy  staff   5.9K  3  9 16:28 ./2016-03-09-List-Comprehension.ipynb
-rw-r--r--  1 rainy  staff    10K  3 10 14:14 ./2016-03-10-Scope-and-Closure.ipynb
-rw-r--r--  1 rainy  staff   8.0K  3 11 16:30 ./2016-03-11-Arguments-and-Unpacking.ipynb
-rw-r--r--  1 rainy  staff   8.5K  3 14 19:31 ./2016-03-14-Command-Line-tools-in-Python.ipynb

如果只是简单地执行系统命令还不能满足你的需求，可以使用 subprocess.Popen 与生成的子进程进行更多交互：

import subprocess as sb

p = sb.Popen([\'grep\', \'communicate\'], stdin=sb.PIPE, stdout=sb.PIPE)
res, err = p.communicate(sb.check_output(\'cat ./*\', shell=True))
if not err:
    print(res.decode())

  \"    \\\"p = sb.Popen([\'grep\', \'communicate\'], stdout=sb.PIPE)\\\\n\\\",\\n\",
  \"    \\\"# res = p.communicate(sb.check_output(\'cat ./*\'))\\\"\\n\",
\"p = sb.Popen([\'grep\', \'communicate\'], stdin=sb.PIPE, stdout=sb.PIPE)\\n\",
\"res, err = p.communicate(sb.check_output(\'cat ./*\', shell=True))\\n\",

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