图表是比干巴巴的表格更直观的表达，简洁、有力。工作中经常遇到的场景是，有一些数值需要定时的监控，比如服务器的连接数、活跃用户数、点击某个按钮的人数，并且通过邮件或者网页展示出来。当我们想关注比数值本身更多的信息（像数值的变化、对比或异常），图表就非常有用了。把数值转化为图片要依赖第三方库的帮忙，在Python之中最好的图表库叫matplotlib。（一直觉得，Python最大的优势就是丰富的第三方库，让你能轻易实现各种需求）

matplotlib，顾名思义就是提供了一整套和matlab相似的API，它的文档相当完备，示例页面提供了上百个图表的入门代码，可以说只有你想不到的，没有它做不到的。

举个稍复杂的例子，小明和小红两个同学各有语文、数学、英语的课程成绩，用一个双柱形图输出各项成绩的对比：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

import matplotlib as mpl
mpl.use(\'Agg\')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 必须配置中文字体，否则会显示成方块
# 注意所有希望图表显示的中文必须为unicode格式
custom_font = mpl.font_manager.FontProperties(fname=\'/Library/Fonts/华文细黑.ttf\')

font_size = 10 # 字体大小
fig_size = (8, 6) # 图表大小

names = (u\'小明\', u\'小红\') # 姓名
subjects = (u\'语文\', u\'数学\', u\'英语\') # 科目
scores = ((65, 90, 75), (85, 80, 90)) # 成绩

# 更新字体大小
mpl.rcParams[\'font.size\'] = font_size
# 更新图表大小
mpl.rcParams[\'figure.figsize\'] = fig_size
# 设置柱形图宽度
bar_width = 0.35

index = np.arange(len(scores[0]))
# 绘制「小明」的成绩
rects1 = plt.bar(index, scores[0], bar_width, color=\'#0072BC\', label=names[0])
# 绘制「小红」的成绩
rects2 = plt.bar(index + bar_width, scores[1], bar_width, color=\'#ED1C24\', label=names[1])
# X轴标题
plt.xticks(index + bar_width, subjects, fontproperties=custom_font)
# Y轴范围
plt.ylim(ymax=100, ymin=0)
# 图表标题
plt.title(u\'企鹅班同学成绩对比\', fontproperties=custom_font)
# 图例显示在图表下方
plt.legend(loc=\'upper center\', bbox_to_anchor=(0.5, -0.03), fancybox=True, ncol=5, prop=custom_font)

# 添加数据标签
def add_labels(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, height, ha=\'center\', va=\'bottom\')
        # 柱形图边缘用白色填充，纯粹为了美观
        rect.set_edgecolor(\'white\')

add_labels(rects1)
add_labels(rects2)

# 图表输出到本地
plt.savefig(\'scores_par.png\')

最终图表显示如下：

小结一下，从上面的代码片段可以了解到：matplotlib是一个自由度非常高的图表库，能够实现从颜色、字体等基础属性到图例、网格等图表属性的定制输出。

来自：建造者说