在python基本语法入门之后，就要准备选一个研究方向了。Web是自己比较感兴趣的方向，可是，导师这边的数据处理肯定不能由我做主了。paper、peper、paper……真的挺愁人的

还有几个月就要进行春季实习招聘了，加油！总结一下python机器学习方面的资料吧。

1、数据处理

1.1 综合

Scipy

SciPy is a Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. In particular, these are some of the core packages
这里集合着python科学计算的几乎所有核心库，也是一个导航。

Scipy Lecture Notes 极力推荐的一个学习笔记！
Scipy Tutorial
scientific-python-lectures Jupyter

1.2 Numpy

Numpy Tutorial
Index Numpy 遇到Numpy陌生函数，查询用法，推荐！

1.3 Pandas

pandas主页 pandas主页，可以进入它的相关文档教程
pandas documents pandas史上最强参考文档集合
- 10 Minutes to pandas
- 十分钟搞定pandas 翻译版
- API Reference
- Index Pandas 遇到陌生函数，查询用法，推荐！
pandas教程-百度经验

1.4 Matplotlib

Matplotlib Gallery 提供一些图像例子
Matplotlib Tutorial(译) 翻译原文
matplotlib – 2D and 3D plotting in Python

2、数据可视化

2.1 Seaborn

Seaborn is a Python data visualization library with an emphasis on statistical plots. The library is an excellent resource for common regression and distribution plots

2.2 Plotly Python Library 印刷品质的图片质量啊！

3、机器算法

3.1综合

用python做科学计算五星推荐的中文学习资料！！！
scikit-learn

3.2 Cluster-聚类算法

Comparing Python Clustering Algorithms

3.3 GA(Genetic Algorithm)

Pyevolve documentation

文章原地址：Michael翔

Python机器学习入门资料整理