在Linux上使用Python和Flask创建你的第一个应用
无论你在linux上娱乐还是工作，这对你而言都是一个使用python来编程的很好的机会。回到大学我希望他们教我的是Python而不是Java，这学起来很有趣且在实际的应用如yum包管理器中很有用。
本篇教程中我会带你使用python和一个称为flask的微型框架来构建一个简单的应用，来显示诸如每个进程的内存使用，CPU百分比之类有用的信息。
前置需求
Python基础、列表、类、函数、模块。HTML/CSS (基础)。
学习这篇教程你不必是一个python高级开发者，但是首先我建议你阅读https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。
在Linux上安装Python 3
在大多数Linux发行版上Python是默认安装的。下面的你命令可以让你看到安装的版本。
| 12 | [root@linux–vps ~]# python -VPython 2.7.5 |
我们会使用3.x的版本来构建我们的app。根据Python.org所说，现在只对这个版本进行改进，而且不向后兼容Python 2。
注意: 在开始之前，我强烈建议你在虚拟机中尝试这个教程，因为Python是许多Linux发行版的核心组件，任何意外都可能会损坏你的系统。
以下步骤是基于红帽的版本如CentOS（6和7），基于Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳过这步，Pythonn 3应该默认已经安装了。如果没有安装，请用apt-get而不是yum来安装下面相应的包。
| 123456789 | [leo@linux–vps] yum groupinstall 'Development Tools'[leo@linux–vps] yum install –y zlib–dev openssl–devel sqlite–devel bzip2–devel[leo@linux–vps] wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.2/Python–3.4.2.tgz[leo@linux–vps] tar –xvzf Python–3.4.2.tgz[leo@linux–vps] cd Python–3.4.2[leo@linux–vps] ./configure[leo@linux–vps] make# 推荐使用 make altinstall 以覆盖当前的 python 库[leo@linux–vps] make altinstall |
成功安装后，你应该可以用下面的命令进入Python3.4的shell了。
| 12345 | [leo@linux–vps]# python3.4Python 3.4.2 (default, Dec 12 2014, 08:01:15)[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2–16)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> exit () |
使用pip来安装包
Python有它自己的包管理去，与yum和apt-get相似。你将需要它来下载、安装和卸载包。
| 123 | [leo@linux–vps] pip3.4 install "packagename"[leo@linux–vps] pip3.4 list[leo@linux–vps] pip3.4 uninstall "packagename" |
Python虚拟环境
在Python中虚拟环境是一个放置你的项目的依赖环境的目录。这是一个将带有不同的依赖环境的项目隔离的好办法。它可以让你不用sudo命令就能安装包。
| 123 | [leo@linux–vps] mkdir python3.4–flask[leo@linux–vps] cd python3.4–flask[leo@linux–vps python3.4–flask] pyvenv–3.4 venv |
要创建虚拟环境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令会在venv文件夹的内部创建一个名为lib的目录，这里会安装项目所依赖的包。这里同样会创建一个bin文件夹容纳该环境下的pip和python可执行文件。
为我们的Linux系统信息项目激活虚拟环境
| 12345 | [leo@linux–vps python3.ِ还是工作，这对你而言都是一个使用python来编程的很好的机会。回到大学我希望他们教我的是Python而不是Java，这学起来很有趣且在实际的应用如yum包管理器中很有用。
本篇教程中我会带你使用python和一个称为flask的微型框架来构建一个简单的应用，来显示诸如每个进程的内存使用，CPU百分比之类有用的信息。 前置需求Python基础、列表、类、函数、模块。HTML/CSS (基础)。 学习这篇教程你不必是一个python高级开发者，但是首先我建议你阅读https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide/NonProgrammers 。 在Linux上安装Python 3在大多数Linux发行版上Python是默认安装的。下面的你命令可以让你看到安装的版本。
我们会使用3.x的版本来构建我们的app。根据Python.org所说，现在只对这个版本进行改进，而且不向后兼容Python 2。 注意: 在开始之前，我强烈建议你在虚拟机中尝试这个教程，因为Python是许多Linux发行版的核心组件，任何意外都可能会损坏你的系统。 以下步骤是基于红帽的版本如CentOS（6和7），基于Debian的版本如UbuntuMint和Resbian可以跳过这步，Pythonn 3应该默认已经安装了。如果没有安装，请用apt-get而不是yum来安装下面相应的包。
成功安装后，你应该可以用下面的命令进入Python3.4的shell了。
使用pip来安装包Python有它自己的包管理去，与yum和apt-get相似。你将需要它来下载、安装和卸载包。
Python虚拟环境在Python中虚拟环境是一个放置你的项目的依赖环境的目录。这是一个将带有不同的依赖环境的项目隔离的好办法。它可以让你不用sudo命令就能安装包。
要创建虚拟环境你需要使用“pyvenv-3.4”命令。上述命令会在venv文件夹的内部创建一个名为lib的目录，这里会安装项目所依赖的包。这里同样会创建一个bin文件夹容纳该环境下的pip和python可执行文件。 为我们的Linux系统信息项目激活虚拟环境
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