通过示例学习Python列表推导
列表生成式（list comprehension）是一种简化代码的优美方法。根据python文档，“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里，我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。
Tools
1ea python
1 平方列表
如果你想创建一个包含1到10的平方的列表，你可以这样做：
| 123 | squares = []for x in range(10): squares.append(x**2) |
这是一个简单的例子，但是使用列表生成式可以更简洁地创建这个列表。
| 1 | squares = [x**2 for x in range(10)] |
这个最简单的列表生成式由方括号开始，方括号内部先是一个表达式，其后跟着一个for语句。列表生成式总是返回一个列表。
2 整除3的数字列表
通常，你可能这样写：
| 1234 | numbers = []for x in range(100): if x % 3 == 0: numbers.append(x) |
你可以在列表生成式里包含一个if语句，来有条件地为列表添加项。为了创建一个包含0到100间能被3整除的数字列表，可以使用列表推导式：
| 1 | numbers = [x for x in range(100) if x % 3 == 0] |
3 找出质数
这通常要使用好几行代码来实现。
| 12345678 | noprimes = []for i in range(2, 8): for j in range(i*2, 50, i): noprimes.append(j)primes = []for x in range(2, 50): if x not in noprimes: primes.append(x) |
不过，你可以使用两个列表生成式来简化代码。
| 12 | noprimes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)]primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes] |
第一行代码在一个列表生成式里使用了多层for循环。第一个循环是外部循环，第二个循环是是内部循环。为了找到质数，我们首先找到一个非质数的列表。通过找出2-7的倍数来产生这个非质数列表。然后我们循环遍历数字并查看每个数字是否在非质数列表。
修正：正如reddit上的shoyer指出的，使用集合（set）来查找noprimes（代码里的属性参数，译者注）效率更高。由于noprimes应该只包含唯一的值，并且我们频繁地去检查一个值是否存在，所以我们应该使用集合。集合的使用语法和列表的使用语法类似，所以我们可以这样使用：
| 12 | noprimes = set(j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i))primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes] |
4 嵌套列表降维
假设你有一个列表的列表（列表里包含列表）或者一个矩阵，
ȗ表生成式（list comprehension）是一种简化代码的优美方法。根据python文档，“列表生成式提供了一种创建列表的简洁方法。”在这篇教程里，我将会使用一些例子来展示如果使用列表推导式。
Tools
1ea python
1 平方列表
如果你想创建一个包含1到10的平方的列表，你可以这样做：
| 123 | squares = []for x in range(10): squares.append(x**2) |
这是一个简单的例子，但是使用列表生成式可以更简洁地创建这个列表。
| 1 | squares = [x**2 for x in range(10)] |
这个最简单的列表生成式由方括号开始，方括号内部先是一个表达式，其后跟着一个for语句。列表生成式总是返回一个列表。
2 整除3的数字列表
通常，你可能这样写：
| 1234 | numbers = []for x in range(100): if x % 3 == 0: numbers.append(x) |
你可以在列表生成式里包含一个if语句，来有条件地为列表添加项。为了创建一个包含0到100间能被3整除的数字列表，可以使用列表推导式：
| 1 | numbers = [x for x in range(100) if x % 3 == 0] |
3 找出质数
这通常要使用好几行代码来实现。
| 12345678 | noprimes = []for i in range(2, 8): for j in range(i*2, 50, i): noprimes.append(j)primes = []for x in range(2, 50): if x not in noprimes: primes.append(x) |
不过，你可以使用两个列表生成式来简化代码。
| 12 | noprimes = [j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i)]primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes] |
第一行代码在一个列表生成式里使用了多层for循环。第一个循环是外部循环，第二个循环是是内部循环。为了找到质数，我们首先找到一个非质数的列表。通过找出2-7的倍数来产生这个非质数列表。然后我们循环遍历数字并查看每个数字是否在非质数列表。
修正：正如reddit上的shoyer指出的，使用集合（set）来查找noprimes（代码里的属性参数，译者注）效率更高。由于noprimes应该只包含唯一的值，并且我们频繁地去检查一个值是否存在，所以我们应该使用集合。集合的使用语法和列表的使用语法类似，所以我们可以这样使用：
| 12 | noprimes = set(j for i in range(2, 8) for j in range(i*2, 50, i))primes = [x for x in range(2, 50) if x not in noprimes] |
4 嵌套列表降维
假设你有一个列表的列表（列表里包含列表）或者一个矩阵，
n>x in range(100)