实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化（三）_程序人生

实例详解Django的 select_related 和 prefetch_related 函数对 QuerySet 查询的优化（三）

admin

2023-07-31 01:42:44

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这是本系列的最后一篇，主要是select_related() 和 prefetch_related() 的最佳实践。

第一篇在这里讲例子和select_related()

第二篇在这里讲prefetch_related()

4. 一些实例

选择哪个函数

如果我们想要获得所有家乡是湖北的人，最无脑的做法是先获得湖北省，再获得湖北的所有城市，最后获得故乡是这个城市的人。就像这样：

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>>> hb = Province.objects.get(name__iexact=u\”湖北省\”)>>> people = []>>> for city in hb.city_set.all():... people.extend(city.birth.all())...

显然这不是一个明智的选择，因为这样做会导致1+（湖北省城市数）次SQL查询。反正是个反例，导致的查询和获得掉结果就不列出来了。

prefetch_related() 或许是一个好的解决方法，让我们来看看。

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>>> hb = Province.objects.prefetch_related(\”city_set__birth\”).objects.get(name__iexact=u\”湖北省\”)>>> people = []>>> for city in hb.city_set.all():... people.extend(city.birth.all())...

因为是一个深度为2的prefetch，所以会导致3次SQL查询：

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SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` FROM `QSOptimize_province` WHERE `QSOptimize_province`.`name` LIKE \’湖北省\’ ; SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id` FROM `QSOptimize_city` WHERE `QSOptimize_city`.`province_id` IN (1); SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`, `QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id` FROM `QSOptimize_person` WHERE `QSOptimize_person`.`hometown_id` IN (1, 3);

嗯…看上去不错，但是3次查询么？倒过来查询可能会更简单？

1	>>> people = list(Person.objects.select_related(\”hometown__province\”).filter(hometown__province__name__iexact=u\”湖北省\”))

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SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`, `QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id`, `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`, `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`FROM `QSOptimize_person` INNER JOIN `QSOptimize_city` ON (`QSOptimize_person`.`hometown_id` = `QSOptimize_city`.`id`) INNER JOIN `QSOptimize_province` ON (`QSOptimize_city`.`province_id` = `QSOptimize_province`.`id`) WHERE `QSOptimize_province`.`name` LIKE \’湖北省\’;

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+—-+———–+———-+————-+———–+—-+——–+————-+—-+——–+| id | firstname | lastname | hometown_id | living_id | id | name | province_id | id | name |+—-+———–+———-+————-+———–+—-+——–+————-+—-+——–+| 1 | 张 | 三 | 3 | 1 | 3 | 十堰市 | 1 | 1\”> 3 | 1 | 3 | 十堰市 | 1 | 1p>第二篇在这里讲prefetch_related()

4. 一些实例

选择哪个函数

如果我们想要获得所有家乡是湖北的人，最无脑的做法是先获得湖北省，再获得湖北的所有城市，最后获得故乡是这个城市的人。就像这样：

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>>> hb = Province.objects.get(name__iexact=u\”湖北省\”)>>> people = []>>> for city in hb.city_set.all():... people.extend(city.birth.all())...

显然这不是一个明智的选择，因为这样做会导致1+（湖北省城市数）次SQL查询。反正是个反例，导致的查询和获得掉结果就不列出来了。

prefetch_related() 或许是一个好的解决方法，让我们来看看。

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>>> hb = Province.objects.prefetch_related(\”city_set__birth\”).objects.get(name__iexact=u\”湖北省\”)>>> people = []>>> for city in hb.city_set.all():... people.extend(city.birth.all())...

因为是一个深度为2的prefetch，所以会导致3次SQL查询：

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嗯…看上去不错，但是3次查询么？倒过来查询可能会更简单？

1	>>> people = list(Person.objects.select_related(\”hometown__province\”).filter(hometown__province__name__iexact=u\”湖北省\”))

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选择哪个函数

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