这是 Tavis Rudd 在 2013 年 Python 大会上的演讲，展示了如何使用语音进行编程。他在手部肌肉麻木后无法顺利敲键盘，于是利用语音识别工具来写代码。一开始很慢，后来熟练后，速度比敲键盘还快。

提要

“两年前我开发一个叫Emacs Pinkie的项目时重复性劳损（Repetitive Strain Injury, RSI）严重，结果我的手变得发麻，我不能再打字或者工作了。绝望之中，我尝试用语言识别。起初我写代码慢得要命，但因为不能打字，我只好坚持下来。经过几个月的词汇调整，还有磕巴地用Python和Emacs Lisp编程，我做出了这个能让我用语音编程的系统，比我曾经用手写更快更有效率。

在一个快放了的实况演示里，我会用Python创建一个小系统，并且加了点其他的语言作为额外赠送，然后不碰键盘将它部署。演示里的神会在预先安排下露面。我希望能说服你，语音识别不再只是残疾人的帮手，不再只是做平凡无奇的事情。现在它成为一种高效的工具，能造福所有程序员。”

Tavis Rudd 的工作台（伯乐在线配图）

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第一个演示，用语音编写  Emacs Lisp 代码，从 9：00 开始。

如果你缺乏耐心，这里列下了视频概要：

• 他使用微软Windows下的 Dragon NaturallySpeaking 语言识别软件。（他说他没能够让Linux的 CMU Sphnix 工作起来。）（尽管他使用Mac，但显然在用Virtual Box跑WIndows。）
• Dragon软件是用Python开发的。他改了一下，用了Christo Butcher写的Python Speech识别扩展库DragonFly。见 https://pypi.python.org/pypi/dragonfly/0.6.5。所以他现在可以定义自己的语音命令。（输入些什么，或者移动鼠标到代码的某个位置，或者键盘快捷键，切换应用程序等等。）
• 他创建了许多简短的特殊/唯一的元音表达式来做不同的事情。例如插入换行，切换Emacs缓冲区，启动终端等。所以当他在语音编程时，你会听到“twip, chirp, slap, derp / 踢，削，拉，打……”，很有意思。
• 他做了大概2千多种命令。
• 他说他系统做的所有事情都是在Vim或者Emacs里。（在他的演示中，用的好像都是Emacs，作为做其他操作的接口。频繁使用了Emacs的各种特性，包括模板，自动完成，Emacs里的shell。）
• 他演示了用它来写Emacs Lisp，Python程序，在Emacs，终端下工作。如此高效，比一般程序员用手在键盘上写都快。
• 他花了3到6个月来习惯这个系统。
• 他的重复性劳损（Repetitive Strain Injury RSI）目前已经完全康复，但他说他仍然在用语音编程，大概占了40%到60%的时间。
• 他说他会在4个月内发布代码。关注他的twitter或github。https://github.com/tavisrudd，https://twitter.com/tavisrudd

他推荐的一款麦克风是 Audix OM-7 Microphone，比较贵，198美元。

我在2010年用过几个月微软的语音识别系统。微软Windows 7自带。对于正常的说话很好，但是不太可能用来编程（即装即用）。在普通的Windows应用程序上工作得很好，尤其是来自微软的应用例如Office，但是在Emacs上行不通。

另外一个有趣的语音技术，见《英译汉的实时机器语音翻译》。