用 Python 的魔术方法做出更好的正则表达式 API
admin
2023-07-31 00:47:53
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我的一个同事提到,他错过了 Ruby 的正则表达式的语法糖。我没有使用过 Ruby 的正则表达式,但是以我对 Python 的足够了解知道 API 是缺少足够的语法糖。

首先,从正则表达式检索捕捉组需要两个步骤。第一步,你需要调用 match() 或是 search(),并将结果分配给一个变量。然后,你需要检查结果是否为 None(表明没有发现匹配)。最后,如果匹配存在,你可以安全的提取捕获组。下面是一个示例:

12345678910 >>> import re>>> match_obj = re.match(\'([0-9]+)\’, \’123foo\’)>>> match_obj  # What is `match_obj`?<_sre.SRE_Match object at 0x7fd1bb000828>>>> match_obj.groups()(\’123\’,) >>> match_obj = re.match(\'([0-9]+)\’, \’abc\’)>>> match_objNone

还可以更好,在我看来,类似下面:

123456 >>> re.get_matches(\'([0-9]+)\’, \’123foo\’)(\’123\’,) >>> re.get_matches(\'([0-9]+)\’, \’abc\’)None 

我经常遇到的另外一件事情就是 re.sub 的混合参数,它可以执行正则的查找和替换。要求的参数,按照顺序,是 patternreplacementsearch_string。无论出于何种原因,对我来说,更直观的是在替换之前使用 search_string

不幸的是,改编这些参数会导致“看起来正确”的结果。下面是一个例子,这里的目标是使用单词 bar 替换单词 foo

123456 >>> re.sub(\’foo\’, \’replace foo with bar\’, \’bar\’)\’bar\’ >>> re.sub(\’foo\’, \’bar\’, \’replace foo with bar\’)\’replace bar with bar\’ 

其中关于 re.sub 的用法可以参考这篇文章,很详细 http://www.crifan.com/python_re_sub_detailed_introduction/

在第一个例子中,我们可能会假设输入的字符串只是“foo”。

语法糖

为了好玩,我把一个小小的增加了一些语法糖的 Python 正则表达式库的帮助类放在一起。我不建议任何人都使用它,但好玩的是,也许它可以为你提供一些提高其他库的语法的想法。

再我向你展示这个实现之前,这里有我设计的一个 API 的示例。

寻找匹配的单步操作:

12345678 >>> def has_lower(s):...     return bool(R/\'[a-z]+\’/s) >>> has_lower(\’This contains lower-case\’)True>>> has_lower(\’NO LOWER-CASE HERE!\’)False 

检索捕获组也是非常容易的:

123 >>> list(R/\'([0-9]+)\’/\’extract 12 the 456 numbers\’)[\’12\’, \’456\’] 

最后你可以使用字符串插值来实现替换:

123 >>> R/\'(foo|bar)\’/\’replace foo and bar\’ % \’Huey!\’\’replace Huey! and Huey!\’ 

你怎么认为?是不是很有趣?

实现

这个实现是非常简单的,依赖于 Python 的魔术方法提供的 API。是否有一个整洁的技巧,本质上,它是使用一个元类来实现类方法的操作符重载。

12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334 import re class _R(type):    def __div__(self, regex):        return R(regex) class R(object):    __metaclass__ = _R     def __init__(self, regex):        self._regex = re.compile(regex)     def __div__(self, s):        return RegexOperation(self._regex, s) class RegexOperation(object):    def __init__(self, regex, search):        self._regex = regex        self._search = search     def search(self):        match =  self._regex.search(self._search)        if match is not None:            return match.groups()     def __len__(self):        return self._regex.search(self._search) is not None     def __mod__(self, replacement):        return self._regex.sub(replacement, self._search)     def __iter__(self):        return iter(self._regex.findall(self._search)) 

通过一步步的操作,希望它可以阐明幕后的知识。

调用 R / 将调用 _R 类的 __div__ 方法。它是一个创建 R 实例的工厂方法。

12 >>> R/\’foo\’<rx.R at 0x7f77c00831d0>

然后,在最新创建的 R 对象上调用 __div__ 方法,我们会得到一个 RegexOperation 实例,因此 R.__div__ 是另外一个工厂方法。

123 >>> r_obj = R/\’foo\’>>> r_obj / \’bar\’<rx.RegexOperation at 0x7f77c00837d0>

最后的对象,RegexOperation 实现了一些魔法方法,允许我们检索匹配,执行替换,以及测试匹配是否存在。


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