sqlalchemy学习笔记
admin
2023-07-31 00:47:36
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SQLAlchemy是python的一个数据库ORM工具,提供了强大的对象模型间的转换,可以满足绝大多数数据库操作的需求,并且支持多种数据库引擎(sqlite,mysql,postgres, mongodb等),在这里记录基本用法和学习笔记

一、安装

通过pip安装

1 $ pip install SQLAlchemy

二、使用

首先是连接到数据库,SQLALchemy支持多个数据库引擎,不同的数据库引擎连接字符串不一样,常用的有

1234 mysql://username:password@hostname/databasepostgresql://username:password@hostname/databasesqlite:////absolute/path/to/databasesqlite:///c:/absolute/path/to/database

更多连接字符串的介绍参见这里

下面是连接和使用sqlite数据库的例子

1. connection

使用传统的connection的方式连接和操作数据库

1234567891011121314 from sqlalchemy import create_engine # 数据库连接字符串DB_CONNECT_STRING = \’sqlite:///:memory:\’ # 创建数据库引擎,echo为True,会打印所有的sql语句engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) # 创建一个connection,这里的使用方式与python自带的sqlite的使用方式类似with engine.connect() as con:    # 执行sql语句,如果是增删改,则直接生效,不需要commit    rs = con.execute(\’SELECT 5\’)    data = rs.fetchone()[0]    print \”Data: %s\” % data

与python自带的sqlite不同,这里不需要Cursor光标,执行sql语句不需要commit

2. connection事务

使用事务可以进行批量提交和回滚

123456789101112131415 from sqlalchemy import create_engine # 数据库连接字符串DB_CONNECT_STRING = \’sqlite:////Users/zhengxiankai/Desktop/Document/db.sqlite\’engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) with engine.connect() as connection:    trans = connection.begin()    try:        r1 = connection.execute(\”select * from User\”)        r2 = connection.execute(\”insert into User(name, age) values(?, ?)\”, \’bomo\’, 24)        trans.commit()    except:        trans.rollback()        raise

3. session

connection是一般使用数据库的方式,sqlalchemy还提供了另一种操作数据库的方式,通过session对象,session可以记录和跟踪数据的改变,在适当的时候提交,并且支持强大的ORM的功能,下面是基本使用

12345678910111213141516171819 from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker # 数据库连接字符串DB_CONNECT_STRING = \’sqlite:////Users/zhengxiankai/Desktop/Document/db.sqlite\’ # 创建数据库引擎,echo为True,会打印所有的sql语句engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) # 创建会话类DB_Session = sessionmaker(bind=engine) # 创建会话对象session = DB_Session() # dosomething with session # 用完记得关闭,也可以用withsession.close()

上面创建了一个session对象,接下来可以操作数据库了,session也支持通过sql语句操作数据库

ӕ和学习笔记

一、安装

通过pip安装

1 $ pip install SQLAlchemy

二、使用

首先是连接到数据库,SQLALchemy支持多个数据库引擎,不同的数据库引擎连接字符串不一样,常用的有

1234 mysql://username:password@hostname/databasepostgresql://username:password@hostname/databasesqlite:////absolute/path/to/databasesqlite:///c:/absolute/path/to/database

更多连接字符串的介绍参见这里

下面是连接和使用sqlite数据库的例子

1. connection

使用传统的connection的方式连接和操作数据库

1234567891011121314 from sqlalchemy import create_engine # 数据库连接字符串DB_CONNECT_STRING = \’sqlite:///:memory:\’ # 创建数据库引擎,echo为True,会打印所有的sql语句engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) # 创建一个connection,这里的使用方式与python自带的sqlite的使用方式类似with engine.connect() as con:    # 执行sql语句,如果是增删改,则直接生效,不需要commit    rs = con.execute(\’SELECT 5\’)    data = rs.fetchone()[0]    print \”Data: %s\” % data

与python自带的sqlite不同,这里不需要Cursor光标,执行sql语句不需要commit

2. connection事务

使用事务可以进行批量提交和回滚

123456789101112131415 from sqlalchemy import create_engine # 数据库连接字符串DB_CONNECT_STRING = \’sqlite:////Users/zhengxiankai/Desktop/Document/db.sqlite\’engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) with engine.connect() as connection:    trans = connection.begin()    try:        r1 = connection.execute(\”select * from User\”)        r2 = connection.execute(\”insert into User(name, age) values(?, ?)\”, \’bomo\’, 24)        trans.commit()    except:        trans.rollback()        raise

3. session

connection是一般使用数据库的方式,sqlalchemy还提供了另一种操作数据库的方式,通过session对象,session可以记录和跟踪数据的改变,在适当的时候提交,并且支持强大的ORM的功能,下面是基本使用

12345678910111213141516171819 from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker # 数据库连接字符串DB_CONNECT_STRING = \’sqlite:////Users/zhengxiankai/Desktop/Document/db.sqlite\’ # 创建数据库引擎,echo为True,会打印所有的sql语句engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True) # 创建会话类DB_Session = sessionmaker(bind=engine) # 创建会话对象session = DB_Session() # dosomething with session # 用完记得关闭,也可以用withsession.close()

上面创建了一个session对象,接下来可以操作数据库了,session也支持通过sql语句操作数据库

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