Python内存数据库/引擎_程序人生

Python内存数据库/引擎

admin

2023-07-31 00:46:51

0次

1 初探

在平时的开发工作中，我们可能会有这样的需求：我们希望有一个内存数据库或者数据引擎，用比较Pythonic的方式进行数据库的操作（比如说插入和查询）。

举个具体的例子，分别向数据库db中插入两条数据，”a=1, b=1″ 和 “a=1, b=2”, 然后想查询a=1的数据可能会使用这样的语句db.query(a=1)，结果就是返回前面插入的两条数据；如果想查询a=1, b=2的数据，就使用这样的语句db.query(a=1, b=2)，结果就返回前面的第二条数据。

那么是否拥有实现上述需求的现成的第三方库呢？几经查找，发现PyDbLite能够满足这样的需求。其实，PyDbLite和Python自带的SQLite均支持内存数据库模式，只是前者是Pythonic的用法，而后者则是典型的SQL用法。
他们具体的用法是这样的：

PyDbLite

1234567891011

import pydblite# 使用内存数据库pydb = pydblite.Base(\’:memory:\’)# 创建a,b,c三个字段pydb.create(\’a\’, \’b\’, \’c\’)# 为字段a,b创建索引pydb.create_index(\’a\’, \’b\’)# 插入一条数据pydb.insert(a=–1, b=0, c=1)# 查询符合特定要求的数据results = pydb(a=–1, b=0)

SQLite

12345678910111213

import sqlite3# 使用内存数据库con = sqlite3.connect(\’:memory:\’)# 创建a,b,c三个字段cur = con.cursor()cur.execute(\’create table test (a char(256), b char(256), c char(256));\’)# 为字段a,b创建索引cur.execute(\’create index a_index on test(a)\’)cur.execute(\’create index b_index on test(b)\’)# 插入一条数据cur.execute(\’insert into test values(?, ?, ?)\’, (–1,0,1))# 查询符合特定要求的数据cur.execute(\’select * from test where a=? and b=?\’,(–1, 0))

2 pydblite和sqlite的性能

毫无疑问，pydblite的使用方式非常地Pythonic，但是它的效率如何呢？由于我们主要关心的是数据插入和查询速度，所以不妨仅对这两项做一个对比。写一个简单的测试脚本：

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748

import timecount = 100000 def timeit(func): def wrapper(*args, **kws): t = time.time() func(*args) print time.time() – t, kws[\’des\’] return wrapper @timeitdef test_insert(mdb, des=\’\’): for i in xrange(count): mdb.insert(a=i–1, b=i, c=i+1) @timeitdef test_query_object(mdb, des=\’\’): for i in xrange(count): c = mdb(a=i–1, b=i) @timeitdef test_sqlite_insert(cur, des=\’\’): for i in xrange(count): cur.execute(\’insert into test values(?, ?, ?)\’, (i–1, i, i+1)) @timeitdef test_sqlite_query(cur, des=\’\’): for i in xrange(count): cur.execute(\’select * from test where a=? and b=?\’, (i–1用比较Pythonic的方式进行数据库的操作（比如说插入和查询）。

PyDbLite

1234567891011

SQLite

12345678910111213

2 pydblite和sqlite的性能

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748

上一篇：使用Python玩转WMI

下一篇：玩转 Python 3.5 的 await/async

Python内存数据库/引擎

2 pydblite和sqlite的性能

2 pydblite和sqlite的性能

相关内容

热门资讯