Anacodna之conda与 virtualenv对比使用教程，创建虚拟环境
conda创建虚拟环境
1.查看包
conda list查看安装了哪些包conda env list查看有哪些虚拟环境conda -V查看conda的版本
2.创建虚拟环境,命名为myflaskapp，n就是指name；并安装flask包。
Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment.
conda命令创建虚拟环境时，必须指定一个或者几个你需要安装的package。
conda create -n py2 python=2* anaconda
这样就会安装anaconda2版本。
栗子1：
这条命令安装了一个名为myflaskapp虚拟环境，安装flask包。
| 1 | conda create –n myflaskapp flask |
栗子2：
这个是克隆创建了一个和原系统一样的python环境，命名为nb。
| 1 | conda create –n nb —clone root |
栗子3：
这就不需指定具体包了
| 1 | conda create —name $ENVIRONMENT_NAME python |
其他：
| 12 | $ conda create –n py3 python=3*$ conda create –n py2 python=2* |
This will create two environments, one with Python3 and the other with Python2. I typically set one of these as my default by adding source activate py3 to my terminal startup. Typically I only use these “named python” environments to run a Python REPL or do general Python tasks. I’ll create another conda environment named specifically for each real project I work on.
这个创建两个python版本的环境。
3.切换环境
Linux命令未实验。
- Linux:
source activate myflaskapp - Windows:
activate myflaskapp
4.关闭环境
- Linux:
source deactivate - Windows:
deactivate
5.改指定虚拟环境安装包
| 1 | conda install –n yourenvname [package] |
6.移除虚拟环境
- 移除某个环境中的包
| 1 | conda remove —name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME |
- 移除某个虚拟环境
| 1 | conda remove –n yourenvname —all |
这些所有的虚拟环境，都在C:Anaconda3envs文件夹下。
virtualenv创建虚拟环境
1.安装virtualenv
| 1 | pip install virtualenv |
2.创建虚拟环境
| 123 | $ mkdir myproject$ cd myproject$ virtualenv venv |
创建了一个名为myproject的文件夹，然后这里边创建虚拟环境venv。
在创建virtualenv时增加 --no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包，如下：
| 1 | virtualenv nowamagic_venv —no–site–packages |
--distribute选项使virtualenv使用新的基于发行版的包管理系统而不是 setuptools 获得的包。 你现在需要知道的就是 –distribute 选项会自动在新的虚拟环境中安装 pip ，这样就不需要手动安装了。 当你成为一个更有经验的Python开发者，你就会明白其中细节。
| 1 | virtualenv —distribute nowamagic_venv |
3.激活虚拟环境
- Linux:
$ . venv/bin/activate或者source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
没有实验，所以暂时写两种方法，如果此时进入到venv虚拟环境文件夹下，可以source bin/activate - Windows:
$ venvscriptsactivate
4.退出环境
| 1 | deactivate |
参考资料
- Using Continuum Analytics Conda as a replacement for virtualenv, pyenv, and more!
- conda vs. pip vs. virtualenv
- Create virtual environments for python with conda
- conda-documention
- flask-virtualenv介绍
- Switching between Anaconda and Anaconda3
- 用 conda 管理 Python 开发环境
- 用virtualenv建立多个Python独立开发环境
- Python科学计算环境推荐——Anaconda
下一篇：Python面试中8个必考问题