我们将会看到一些在Python中使用线程的实例和如何避免线程之间的竞争。

你应当将下边的例子运行多次，以便可以注意到线程是不可预测的和线程每次运行出的不同结果。

声明：从这里开始忘掉你听到过的关于GIL的东西，因为GIL不会影响到我想要展示的东西。

示例1:

我们将要请求五个不同的url：

单线程

输出是：

解释：

• url顺序的被请求
• 除非cpu从一个url获得了回应，否则不会去请求下一个url
• 网络请求会花费较长的时间，所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。

多线程

输出:

解释：

• 意识到了程序在执行时间上的提升
• 我们写了一个多线程程序来减少cpu的等待时间，当我们在等待一个线程内的网络请求返回时，这时cpu可以切换到其他线程去进行其他线程内的网络请求。
• 我们期望一个线程处理一个url，所以实例化线程类的时候我们传了一个url。
• 线程运行意味着执行类里的run()方法。
• 无论如何我们想每个线程必须执行run()。
• 为每个url创建一个线程并且调用start()方法，这告诉了cpu可以执行线程中的run()方法了。
• 我们希望所有的线程执行完毕的时候再计算花费的时间，所以调用了join()方法。 ݱ响到我想要展示的东西。
  

  示例1:

  我们将要请求五个不同的url：

  单线程

  12345678910111213141516171819

  import timeimport urllib2 def get_responses():    urls = [        \’http://www.google.com\’,        \’http://www.amazon.com\’,        \’http://www.ebay.com\’,        \’http://www.alibaba.com\’,        \’http://www.reddit.com\’    ]    start = time.time()    for url in urls:        print url        resp = urllib2.urlopen(url)        print resp.getcode()    print \”Elapsed time: %s\” % (time.time()–start) get_responses()

  输出是：

  123456

  http://www.google.com 200http://www.amazon.com 200http://www.ebay.com 200http://www.alibaba.com 200http://www.reddit.com 200Elapsed time: 3.0814409256

  解释：

  • url顺序的被请求
  • 除非cpu从一个url获得了回应，否则不会去请求下一个url
  • 网络请求会花费较长的时间，所以cpu在等待网络请求的返回时间内一直处于闲置状态。

  多线程

  1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

  import urllib2import timefrom threading import Thread class GetUrlThread(Thread):    def __init__(self, url):        self.url = url         super(GetUrlThread, self).__init__()     def run(self):        resp = urllib2.urlopen(self.url)        print self.url, resp.getcode() def get_responses():    urls = [        \’http://www.google.com\’,         \’http://www.amazon.com\’,         \’http://www.ebay.com\’,         \’http://www.alibaba.com\’,         \’http://www.reddit.com\’    ]    start = time.time()    threads = []    for url in urls:        t = GetUrlThread(url)        threads.append(t)        t.start()    for t in threads:        t.join()    print \”Elapsed time: %s\” % (time.time()–start) get_responses()

  输出:

  123456

  http://www.reddit.com 200http://www.google.com 200http://www.amazon.com 200http://www.alibaba.com 200http://www.ebay.com 200Elapsed time: 0.689890861511

  解释：

  • 意识到了程序在执行时间上的提升
  • 我们写了一个多线程程序来减少cpu的等待时间，当我们在等待一个线程内的网络请求返回时，这时cpu可以切换到其他线程去进行其他线程内的网络请求。
  • 我们期望一个线程处理一个url，所以实例化线程类的时候我们传了一个url。
  • 线程运行意味着执行类里的run()方法。
  • 无论如何我们想每个线程必须执行run()。
  • 为每个url创建一个线程并且调用start()方法，这告诉了cpu可以执行线程中的run()方法了。
  • 我们希望所有的线程执行完毕的时候再计算花费的时间，所以调用了join()方法。 v>