最近在Mac上使用Python遇到了问题，由于使用了pyOpenSSL库，其同时存在于/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python和/Library/Python/2.7/site-packages，Mac python的库中，pyOpenSSL版本为0.13，而最新的pyOpenSSL为0.15.1。使用sudo pip install --upgrade pyopenssl==0.15.1无法将Mac python的库升级，所以无法使用0.15.1的pyopenssl。
尝试了Docker, vagrant, virtualenv，这几个东西都可以实现创建一个较为干净的python开发环境，在尝试了他们之后在这里分享一下心得，仅供参考，这里假定读者也有以上工具的相关经验，不喜勿喷。
1. 基于Docker
其实docker的出现，一定程度上就是为了解决这类问题，我把所有的代码，库文件，二进制，配置文件之类的，放到集装箱里，一并打包给你，所以你就得到了一个跟我环境一模一样的环境，不管是在开发，测试还是生成环境，对于应用来说，周围的环境都一模一样，减少了部署，迁移之类的不必要的麻烦。
如果想要用Docker搭建一个Python开发环境，极为简单，只需要去官方下载Python的docker image即可，启动后，你可能需要安装一些包，然后记得commit保存下你对镜像的修改，下次启动或者把镜像导给你的同事，得到的环境都是一模一样的。
但是千万记得，别把你的代码直接放到docker image中，这是个很不好的选择，万一哪次忘记commit就躲墙角里哭去吧。
建议使用-v参数将Host上的开发目录挂载到容器中，这样仅仅使用了容器提供的环境，而代码跟容器本身并没有关系。
OK，说到这，你可能觉得我说了一大堆的废话，的确废话，因为这一切在Docker中太简单了。
2. 基于Vagrant
Vagrant是什么鬼？前段时间我一直想问这个问题，后来用RancherOS，官方推荐用这货来启动RancherOS，就试了一下。这货实际上就是一个Wrapper，你看到的是统一的接口，但是其背后是各种虚拟机，默认是VirtualBox。
说白了，用Vagrant享受的服务是虚拟机提供的，其box的概念，实际上就是虚拟机的镜像文件。Vagrant支持多种provider，VB，VMWare，AWS之类，的确非常方便。它对环境的打包比Docker更凶猛，直接打包的Virtual machine，和Vagrant的配置，想来并不是那么高效，但是的确方便可行。
如何在Vagrant上，也就是虚拟技术搭建Python环境，就变得很简单了，就跟在一个独立的系统上一样，又是一大堆的废话就不在重复了
3. Buildout
一个致力于给Python提供友好干净的开发环境的工具，网上说这厮已经到了机械时代，virtualenv+pip还处于手工时代，但是个人感觉比virtualenv+pip还复杂，看了一眼，就不想看了
4. Virtualenv
恩，这家伙差不多解决了我的问题，所以非常有好感。
Mac上可以通过pip或代码安装virtualenv，不详细说了。安装之后，通过命令创建一个新的环境，假定我们要创建的环境是叫test-cloud-env，执行如下命令：
| 1 | $ virtualenv test–cloud–env |
这会再当前目录创建test-cloud-env这个目录，并在其下创建bin/,lib/,include/
接下来，你会发现有不少东西放在了bin/目录下，其中有python的解释器，以及一些脚本以及我们的activate脚本。现在，我们马上就要创建一个虚拟的独立Python开发环境了，一个命令也就搞定，为了有个直观的体验，请看以下实例：
| 12345 | $ env python –c \”import OpenSSL as a; print a.__version__\”0.13.1$ source test–cloud–env/bin/activate$ env python –c \”import OpenSSL as a; print a.__version__\”0.15.1 |
看到区别了吧，启用之前Python使用的是系统的库，启用之后使用新创建的库。
如何给这个env安装依赖库？我使用了requirements.txt来保存需要安装的库及其版本，剩下的交给pip去搞定就行了
| 1234567 | $ cat requirements.txt pexpectpyOpenSSL == 0.15.1requests $ pip install –r requirements.txt |
安装完成后，一个虚拟的独立的Python开发环境就OK了。你可以为不同项目创建不同的env。
5. something else?
写到这就打住就没什么意思了，网上不是都搜得到么。。。
我比较喜欢Sublime Text，定制性比较高，已经成为我主要的编辑器了。为了能够让编辑器里的代码直接在Sublime Text里使用我们定制的env执行，我们得开始定制一个build system。
打开编辑器，Tools->Build System->New Build System，添加代码：
| 12345 | { \”cmd\”: [\”/path/test-cloud/pyenv.sh\”, \”$file\”], \”file_regex\”: \”^[ ]*File \\\”(…*?)\\\”, line ([0-9]*)\”, \”selector\”: \”source.python\”} |
保存为Python-Virtualenv.sublime-build。
这里用到一个脚本pyenv.sh，这个脚本所做的事情就是激活env，然后执行当前脚本，我们再看看pyenv.sh的内容
| 1234567 | #!/bin/bash pyfile=$1 source /path/to/env/bin/activate# echo $PWDenv python –u $pyfile |
记得给这个脚本加个可执行权限。最后在sublime text 的build system里选择Python-Virtualenv，然后你的脚本就会再自己定制的env中执行了。
另外，对于使用其他环境的Python环境，比如Docker之类，同样可以通过定制Build system来实现远程执行，具体可以参照我的另一篇文章。基本思路是一样的，随意定制。
virtualenv还有个管理器virtualenvwrapper，个人觉得用处不大，因为virtualenv实在是太轻量级了，以至于没有必要折腾复用，当然大型项目除外，呵呵。