Python多线程详解
admin
2023-07-31 00:45:15
0

1、多线程的理解

多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。

2、Python多线程创建

在Python中,同样可以实现多线程,有两个标准模块thread和threading,不过我们主要使用更高级的threading模块。使用例子:

1234567891011121314151617181920 import threadingimport time def target():    print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().name    time.sleep(1)    print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().name print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target) t.start()t.join()print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().name 输出:the curent threading  MainThread is runningthe curent threading  Thread1 is runningthe curent threading  Thread1 is endedthe curent threading  MainThread is ended

start是启动线程,join是阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出。从结果可以看到,主线程直到Thread-1结束之后才结束。
Python中,默认情况下,如果不加join语句,那么主线程不会等到当前线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程。如不加join输出如下:

1234 the curent threading  MainThread is runningthe curent threading  Thread1 is running the curent threading  MainThread is endedthe curent threading  Thread1 is ended

但如果为线程实例添加t.setDaemon(True)之后,如果不加join语句,那么当主线程结束之后,会杀死子线程。代码:

123456789101112131415 import threadingimport timedef target():    print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().name    time.sleep(4)    print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().nameprint \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target)t.setDaemon(True)t.start()t.join()print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().name输出如下:the curent threading  MainThread is runningthe curent threading  Thread1 is runningthe curent threading  MainThread is ended

如果加上join,并设置等待时间,就会等待线程一段时间再退出:

1234567891011121314151617181920 import threadingimport timedef target():    print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().name    time.sleep(4)    print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().nameprint \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target)的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。

2、Python多线程创建

在Python中,同样可以实现多线程,有两个标准模块thread和threading,不过我们主要使用更高级的threading模块。使用例子:

1234567891011121314151617181920 import threadingimport time def target():    print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().name    time.sleep(1)    print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().name print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target) t.start()t.join()print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().name 输出:the curent threading  MainThread is runningthe curent threading  Thread1 is runningthe curent threading  Thread1 is endedthe curent threading  MainThread is ended

start是启动线程,join是阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出。从结果可以看到,主线程直到Thread-1结束之后才结束。
Python中,默认情况下,如果不加join语句,那么主线程不会等到当前线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程。如不加join输出如下:

1234 the curent threading  MainThread is runningthe curent threading  Thread1 is running the curent threading  MainThread is endedthe curent threading  Thread1 is ended

但如果为线程实例添加t.setDaemon(True)之后,如果不加join语句,那么当主线程结束之后,会杀死子线程。代码:

123456789101112131415 import threadingimport timedef target():    print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().name    time.sleep(4)    print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().nameprint \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target)t.setDaemon(True)t.start()t.join()print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().name输出如下:the curent threading  MainThread is runningthe curent threading  Thread1 is runningthe curent threading  MainThread is ended

如果加上join,并设置等待时间,就会等待线程一段时间再退出:

1234567891011121314151617181920 import threadingimport timedef target():    print \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().name    time.sleep(4)    print \’the curent threading  %s is ended\’ % threading.current_thread().nameprint \’the curent threading  %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target) class=\”crayon-line\” id=\”crayon-5812b1ece1b8d723394978-9\”>t.setDaemon(True)t.start()t.join(1)输出:

相关内容

热门资讯

Mobi、epub格式电子书如... 在wps里全局设置里有一个文件关联,打开,勾选电子书文件选项就可以了。
定时清理删除C:\Progra... C:\Program Files (x86)下面很多scoped_dir开头的文件夹 写个批处理 定...
scoped_dir32_70... 一台虚拟机C盘总是莫名奇妙的空间用完,导致很多软件没法再运行。经过仔细检查发现是C:\Program...
小程序支付时提示:appid和... [Q]小程序支付时提示:appid和mch_id不匹配 [A]小程序和微信支付没有进行关联,访问“小...
500 行 Python 代码... 语法分析器描述了一个句子的语法结构,用来帮助其他的应用进行推理。自然语言引入了很多意外的歧义,以我们...
pycparser 是一个用... `pycparser` 是一个用 Python 编写的 C 语言解析器。它可以用来解析 C 代码并构...
微信小程序使用slider实现... 众所周知哈,微信小程序里面的音频播放是没有进度条的,但最近有个项目呢,客户要求音频要有进度条控制,所...
65536是2的几次方 计算2... 65536是2的16次方:65536=2⁶ 65536是256的2次方:65536=256 6553...
Apache Doris 2.... 亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,Apache Doris 2.0.0 版本已于...
项目管理和工程管理的区别 项目管理 项目管理,顾名思义就是专注于开发和完成项目的管理,以实现目标并满足成功标准和项目要求。 工...