1、多线程的理解
多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。
在Python中,同样可以实现多线程,有两个标准模块thread和threading,不过我们主要使用更高级的threading模块。使用例子:
1234567891011121314151617181920 | import threadingimport time def target(): print \’the curent threading %s is running\’ % threading.current_thread().name time.sleep(1) print \’the curent threading %s is ended\’ % threading.current_thread().name print \’the curent threading %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target) t.start()t.join()print \’the curent threading %s is ended\’ % threading.current_thread().name 输出:the curent threading MainThread is runningthe curent threading Thread–1 is runningthe curent threading Thread–1 is endedthe curent threading MainThread is ended |
start是启动线程,join是阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出。从结果可以看到,主线程直到Thread-1结束之后才结束。
Python中,默认情况下,如果不加join语句,那么主线程不会等到当前线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程。如不加join输出如下:
1234 | the curent threading MainThread is runningthe curent threading Thread–1 is running the curent threading MainThread is endedthe curent threading Thread–1 is ended |
但如果为线程实例添加t.setDaemon(True)之后,如果不加join语句,那么当主线程结束之后,会杀死子线程。代码:
123456789101112131415 | import threadingimport timedef target(): print \’the curent threading %s is running\’ % threading.current_thread().name time.sleep(4) print \’the curent threading %s is ended\’ % threading.current_thread().nameprint \’the curent threading %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target)t.setDaemon(True)t.start()t.join()print \’the curent threading %s is ended\’ % threading.current_thread().name输出如下:the curent threading MainThread is runningthe curent threading Thread–1 is runningthe curent threading MainThread is ended |
如果加上join,并设置等待时间,就会等待线程一段时间再退出:
1234567891011121314151617181920 | import threadingimport timedef target(): print \’the curent threading %s is running\’ % threading.current_thread().name time.sleep(4) print \’the curent threading %s is ended\’ % threading.current_thread().nameprint \’the curent threading %s is running\’ % threading.current_thread().namet = threading.Thread(target=target)的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少(不过在Unix环境中,多进程和多线程资源调度消耗差距不明显,Unix调度较快),缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。
2、Python多线程创建在Python中,同样可以实现多线程,有两个标准模块thread和threading,不过我们主要使用更高级的threading模块。使用例子:
start是启动线程,join是阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出。从结果可以看到,主线程直到Thread-1结束之后才结束。
但如果为线程实例添加t.setDaemon(True)之后,如果不加join语句,那么当主线程结束之后,会杀死子线程。代码:
如果加上join,并设置等待时间,就会等待线程一段时间再退出:
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