之前介绍了 Python 中的字符串类型,字符串类型是对人类友好的符号,但计算机只认识一种符号,那就是二进制(binary)数,或者说是数字:

上面这张图片来自 OpenCV,非常直观地解释了计算机处理的信息与我们看到的图像之间的关系。回到 Python 对字节和字节数组的定义:
The core built-in types for manipulating binary data are
bytesandbytearray.
为了用计算机可以理解的数字描述人类使用的字符,我们需要一张数字与字符对应的表。我们都知道在计算机中 1 byte = 8bits,可以存储 0~255 共256个值,也就是说 1byte 最多可以表示 256 个字符,在最初的计算机世界中,256 足以容纳所有大小写英文字母和 0~9 阿拉伯数字以及一些常用的符号,于是就有了 ASCII 编码:

在 Python 中创建字节与字符串类似,只不过需要在引号外面加一个前缀b:
| 123 | print(b\”Python\”)python = (b\’P\’ b\’y\’ b\”t\” b\’o\’ b\’n\’)print(python) |
| 12 | b\’Python\’b\’Pyton\’ |
Bytes 代表的是(二进制)数字的序列,只不过在是通过 ASCII 编码之后才是我们看到的字符形式,如果我们单独取出一个字节,它仍然是一个数字:
| 1 | print(b\”Python\”[0]) |
| 1 | 80 |
我们可以用 b\"*\" 的形式创建一个字节类型,前提条件是这里的 * 必须是 ASCII 中可用的字符,否则将会超出限制:
| 1 | print(b\”雨\”) |
| 1234 | File \”\”, line 1 print(b\”雨\”) ^SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters. |
错误提示说明:字节类型只能允许 ASCII 字符。
0~127~255
那么问题来了,我们发现上面的 ASCII 表里面所有的字符只占据了 [31, 127],那对于这一范围之外的数字我们要怎么才能表示为字节类型?答案就是用特殊的转义符号x+十六进制数字 :
| 12 | print(b\’xff\’[0])print(b\’x24\’) |
| 12 | 255b\’$\’ |
反过来我们也可以将数字(0~255)转变成转义后的字节类型:
| 12 | print(bytes([24]))print(bytes([36,36,36])) # 记住字节类型是一个序列 |
或者直接从十六进制得来:
| 123456 | print(bytes.fromhex(\”7b 7d\”)) # 逆运算print(b\'{ }\’.hex()) int(b\’ \’.hex(), base=16) |
| 1234 | b\'{}\’7b207d 32 |
encode字符串有 decode 方法,而字节有 encode 方法,我们这里先简单看一下 encode(\'ascii\') 。对于给定的字符我们可以通过编码得到它在编码表里面的坐标(即码位),因此对字符进行encode(\'ascii\')操作是找到其在 ASCII 中的位置:
| 12 | print(\”$\”.encode(\’ascii\’))print(\”$\”.encode(\’ascii\’)[0]) |
| 12 | b\’$\’36 |
也就是说字符 \"$\" (0x07中已经介绍过这是一个 Unicode 编码的字符)在 ASCII 中的位置就是 $(或者说36)。
可是如果我们对一些奇怪的字符进行 ASCII 编码,就会发生:

于是就得到了我们最熟悉的错误:ordinal not in range(128),至于为什么是 128,现在应该很好理解了吧!
字节数组
和字符串一样,字节类型也是不可变序列,而字节数组就是可变版本的字节,它们的关系就相当于list与tuple。
| 123 | ba = bytearray(b\’hello\’)ba[0:1] = b\’w\’print(ba) |
| 12 | bytearray(b\’wello\’) |
由于和字符串一样是序列类型,字节和字节数组可用的方法也类似,这里就不一一列举了。
ASCII 编码表只需要一位字节,且只占用了其中 [31,127] 的码位;关于字节与字符串之间的关系,将在下一期0x08详细介绍。
参考