Python 黑魔法 — 描述器（descriptor）
Python 黑魔法—描述器（descriptor）
Python黑魔法，前面已经介绍了两个魔法，装饰器和迭代器，通常还有个生成器。生成器固然也是一个很优雅的魔法。生成器更像是函数的行为。而连接类行为和函数行为的时候，还有一个描述器魔法，也称之为描述符。
我们不止一次说过，Python的优雅，很大程度在于如何设计成优雅的API。黑魔法则是一大利器。或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上。
何谓描述器
当定义迭代器的时候，描述是实现迭代协议的对象，即实现__iter__方法的对象。同理，所谓描述器，即实现了描述符协议，即__get__, __set__, 和 __delete__方法的对象。
单看定义，还是比较抽象的。talk is cheap。看代码吧：
| 12345678910111213141516171819202122 | class WebFramework(object): def __init__(self, name=\’Flask\’): self.name = name def __get__(self, instance, owner): return self.name def __set__(self, instance, value): self.name = value class PythonSite(object): webframework = WebFramework() In [1]: PythonSite.webframeworkOut[1]: \’Flask\’ In [2]: PythonSite.webframework = \’Tornado\’ In [3]: PythonSite.webframeworkOut[3]: \’Tornado\’ |
定义了一个类WebFramework，它实现了描述符协议__get__和__set__，该对象（类也是对象，一切都是对象）即成为了一个描述器。同时实现__get__和__set__的称之为资料描述器（data descriptor）。仅仅实现__get__的则为非描述器。两者的差别是相对于实例的字典的优先级。
如果实例字典中有与描述器同名的属性，如果描述器是资料描述器，优先使用资料描述器，如果是非资料描述器，优先使用字典中的属性。
描述器的调用
对于这类魔法，其调用方法往往不是直接使用的。例如装饰器需要用 @ 符号调用。迭代器通常在迭代过程，或者使用 next 方法调用。描述器则比较简单，对象属性的时候会调用。
| 1234 | In [15]: webframework = WebFramework() In [16]: webframework.__get__(webframework, WebFramework)Out[16]: \’Flask\’ |
描述器与对象属性
OOP的理论中，类的成员变量包括属性和方法。那么在Python里什么是属性？修改上面的PythonSite类如下：
| 12345678 | class PythonSite(object): webframework = WebFramework() version = 0.01 def __init__(self, site): self.site = site |
这里增加了一个version的类属性，以及一个实例属性site。分别查看一下类和实例对象的属性：
| 1234567891011121314151617181920212223 | In [1]: pysite = PythonSite(\’ghost\’) In [2]: vars(PythonSite).items()Out[2]:[(\’__module__\’, \’__main__\’), (\’version\’, 0.01), (\’__dict__\’, |
vars方法用于查看对象的属性，等价于对象的__dict__内容。从上面 符。
我们不止一次说过，Python的优雅，很大程度在于如何设计成优雅的API。黑魔法则是一大利器。或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上。
何谓描述器
当定义迭代器的时候，描述是实现迭代协议的对象，即实现__iter__方法的对象。同理，所谓描述器，即实现了描述符协议，即__get__, __set__, 和 __delete__方法的对象。
单看定义，还是比较抽象的。talk is cheap。看代码吧：
| 12345678910111213141516171819202122 | class WebFramework(object): def __init__(self, name=\’Flask\’): self.name = name def __get__(self, instance, owner): return self.name def __set__(self, instance, value): self.name = value class PythonSite(object): webframework = WebFramework() In [1]: PythonSite.webframeworkOut[1]: \’Flask\’ In [2]: PythonSite.webframework = \’Tornado\’ In [3]: PythonSite.webframeworkOut[3]: \’Tornado\’ |
定义了一个类WebFramework，它实现了描述符协议__get__和__set__，该对象（类也是对象，一切都是对象）即成为了一个描述器。同时实现__get__和__set__的称之为资料描述器（data descriptor）。仅仅实现__get__的则为非描述器。两者的差别是相对于实例的字典的优先级。
如果实例字典中有与描述器同名的属性，如果描述器是资料描述器，优先使用资料描述器，如果是非资料描述器，优先使用字典中的属性。
描述器的调用
对于这类魔法，其调用方法往往不是直接使用的。例如装饰器需要用 @ 符号调用。迭代器通常在迭代过程，或者使用 next 方法调用。描述器则比较简单，对象属性的时候会调用。
| 1234 | In [15]: webframework = WebFramework() In [16]: webframework.__get__(webframework, WebFramework)Out[16]: \’Flask\’ |
描述器与对象属性
OOP的理论中，类的成员变量包括属性和方法。那么在Python里什么是属性？修改上面的PythonSite类如下：
| 12345678 | class PythonSite(object): webframework = WebFramework() version = 0.01 def __init__(self, site): self.site = site |
这里增加了一个version的类属性，以及一个实例属性site。分别查看一下类和实例对象的属性：
| 1234567891011121314151617181920212223 | In [1]: pysite = PythonSite(\’ghost\’) In [2]: vars(PythonSite).items()Out[2]:[(\’__module__\’, \’__main__\’), (\’version\’, 0.01), (\’__dict__\’, |
vars方法用于查看对象的属性，等价于对象的__dict__内容。从上面 ayon-5812b20437973263109958-21\”>
下一篇：我实现了一个人工机器学习写作器