Python 列表推导_程序人生

Python 列表推导

admin

2023-07-31 00:39:23

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0x02 中提到的 map/filter 方法可以通过简化的语法快速构建我们需要的列表（或其它可迭代对象），与它们功能相似的，Python 还提供列表推导（List Comprehension）的语法。最初学 Python 的时候，我只是把这种语法当做一种语法糖，可以用来快速构建特定的列表，后来学习 Haskell 的时候才知道这种形式叫做 List Comprehension（中文我好像没有找到固定的翻译，有翻译成列表速构、列表解析之类的，但意思上都是在定义列表结构的时候按照一定的规则进行推导，而不是穷举所有元素）。
这种列表推导与数学里面集合的表达形式有些相似，例如$[0, 10)$之间偶数集合可以表示为：

翻译成 Python 表达式为：

12	evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]print(evens)

1	[0, 2, 4, 6, 8]

这与filter效果一样：

12	fevens = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))print(list(evens) == evens)

True

同样，列表推导也可以实现map的功能：

12345

squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)]print(squares) msquares = map(lambda x: x ** 2, range(1, 6))print(list(msquares) == squares)

12	[1, 4, 9, 16, 25]True

相比之下，列表推导的语法更加直观，因此更 Pythonic 的写法是在可以用列表推导的时候尽量避免map/filter。

除了上面简单的迭代、过滤推导之外，列表推导还支持嵌套结构：

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cords = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3) if x > 0]print(cords) # 相当于lcords = []for x in range(3): for y in range(3): if x > 0: lcords.append((x, y)) print(lcords == cords)

12	[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]True

字典与集合的推导

这样一比较更加能够突出列表推导的优势，但是当嵌套的循环超过2层之后，列表推导语法的可读性也会大大下降，所以当循环嵌套层数增加时，还是建议用直接的语法。

Python 中除了列表（List）可以进行列表推导之外，字典（Dict）、集合（Set）同样可以：

1234567

dns = {domain : ip for domain in [\”github.com\”, \”git.io\”] for ip in [\”23.22.145.36\”, \”23.22.145.48\”]}print(dns) names = {name for name in [\”ana\”, \”bob\”, \”catty\”, \”octocat\”] if len(name) > 3}print(names)

12	{\’github.com\’: \’23.22.145.48\’, \’git.io\’: \’23.22.145.48\’}{\’octocat\’, \’catty\’}

生成器

0x01中提到的生成器（Generator），除了在函数中使用 yield 关键字之外还有另外一种隐藏方法，那就是对元组（Tuple）使用列表推导：

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squares = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)print(squares) print(next(squares))next(squares) for i in squares: print(i)

12345

at 0x1104fbba0>0468

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