通常对于一个稍具规模的系统，一些新的改动势必会带来一些额外的功能回归测试工作，而这个工作是非常繁杂的，人肉的方式一次又一次的重复将会非常的枯燥乏味。

而我们所希望的，是一种自动化回归脚本的方式，可以重复性的回归现有功能，并给出回归测试报告。

Python的世界有一个开源框架Splinter，可以非常棒的模拟浏览器的行为（从某种意义上也可以说是人的访问点击行为）。Splinter提供了丰富的API，可以获取页面的信息，以判断当前的行为所产生的结果

最简单的例子

browser = Browser(‘firefox’) 模拟一个浏览器

browser.visit(‘http://waptest.taobao.com/login/login.htm’) 访问指定URL

browser.fill(‘TPL_username’,’test_04’) 填充表单用户名

browser.fill(‘TPL_password’,’taobao1234’) 填充表单密码

browser.find_by_value(‘登录’).first.click()表单提交

运行代码，splinter会打开你所指定的浏览器然后进行各种操作，像放电影一样的根据你的代码逻辑在你面前一步一步执行。

举个例子，现在我们要回归登录功能，以前我们从未开发过这样的脚本，所以现在我们首先要开发一个用于模拟登录行为的脚本。

如下面代码（其实是非常简短的一个代码）：

从这几句我们可以看到，我们大致要测试的几种登录情况：

testLogin(‘测试未输入用户名’,”,”,’请输入会员名’)

testLogin(‘测试未输入密码’,’qd_test_001′,”,’请输入密码’)

testLogin(‘测试帐户不存在’,’这是一个不存在的名字哦’,’xxxxxxx’,’该账户名不存在’)

testLogin(‘测试成功登录’,’qd_test_001′,’taobao1234′,’继续登录前操作’)

跑一下脚本，可以得到结果：

————————————————————————–

测试页面:用户登录 – 手机淘宝网

测试未输入用户名

pass

————————–

测试未输入密码

pass

————————–

测试帐户不存在

pass

————————–

测试成功登录

pass

————————–

测试[找回密码]链接

pass

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这里的输出是我们代码控制的，你也可以将结果保存到文件中发送到某个监控系统或者邮箱。

首次开发完自动化回归脚本后，以后的功能调整，我们就不再需要人肉去操作，跑一下脚本，就可以得到结果。

附：

Splinter 快速介绍

官方网站：http://splinter.cobrateam.info/

官方介绍：

Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items

特性：

1、  可以模拟浏览器行为，访问指定的URL，并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动，就可以在代码中通过名称指定来访问。

2、  支持cookie操作，可以很方便的添加和删除cookie；

3、  支持模拟鼠标的动作，比如滑动到某个按钮上，焦点离开某个按钮等等，对于带有动态提示的页面，如搜索引擎的关键字输入框的动态提示，可以非常方便的测试。

4、  支持模拟键盘的输入操作，对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。

5、  支持直接运行js或者调用页面的js。

6、  支持模拟上传文件。

7、  对radio和checkbox有专门的api支持，非常方便；

8、  支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本，用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。

9、  最重要的，splinter的API非常简单，配合官方的文档学习成本几乎是0，当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css，你可能会像喜欢jquery一样喜欢它；

功能：

Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器，访问指定的URL。

然后你所开发的模拟的任何行为，都会自动完成，你只需要坐在电脑面前，像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。