代码我也仅仅是粗粗读了一遍, 可能出现疏漏和理解错误, 发现了望指出哈.
今天面了一家靠谱的创业公司, 可惜不是Python向的, 想继续玩Python是有代价的, 选择余地太窄了……
话说写文章很耗时间, 这个花了两个多小时….主要还是自个绘图渣效率低:(
准备找工作事宜很占时间, 后面只能慢慢来了(好像还很多很多的样子)
示例
| 1234567891011 | >>> a = 1>>> b = 1>>> id(a) == id(b)True >>> c = 257>>> d = 257>>> id(c) == id(d)False #在python2.x中, 对于大的序列生成, 建议使用xrange(100000) 而不是range(100000), why? |
源码位置 Include/intobject.h |
Objects/intobject.c
PyIntObject
| 1234 | typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival;} PyIntObject; |
结构
几个构造方法
| 12345678910111213 | # 从字符串, 生成PyIntObject对象PyAPI_FUNC(PyObject *) PyInt_FromString(char*, char**, int); # 从Py_UNICODE, 生成PyIntObject对象#ifdef Py_USING_UNICODEPyAPI_FUNC(PyObject *) PyInt_FromUnicode(Py_UNICODE*, Py_ssize_t, int);#endif # 从long值, 生成PyIntObject对象PyAPI_FUNC(PyObject *) PyInt_FromLong(long); PyAPI_FUNC(PyObject *) PyInt_FromSize_t(size_t);PyAPI_FUNC(PyObject *) PyInt_FromSsize_t(Py_ssize_t); |
这几个方法, 只需要关注
| 12 | # 因为大家最后都调用这个方法完成对象生成PyAPI_FUNC(PyObject *) PyInt_FromLong(long); |
具体的构造方法 PyInt_FromLong
这个方法的定义
| 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152 | PyObject *PyInt_FromLong(long ival){ register PyIntObject *v; /* MARK: 如果, 值在小整数范围内, 直接从小整数对象池获取得到对象 */ #if NSMALLNEGINTS + NSMALLPOSINTS > 0 if (–NSMALLNEGINTS ival & ival NSMALLPOSINTS) { /* MARK: small_ints是什么后面说 */ v = small_ints[ival + NSMALLNEGINTS]; // 引用+1 Py_INCREF(v); /* 这里先忽略, 计数 */ #ifdef COUNT_ALLOCS if (ival >= 0) quick_int_allocs++; else quick_neg_int_allocs++; #endif // 返回 return (PyObject *) v; } #endif // 如果free_list还不存在, 或者满了 if (free_list == NULL) { // 新建一块PyIntBlock, 并将空闲空间链表头部地址给free_list if ((free_list = fill_free_list()) == NULL) // 如果失败, 返回 return NULL; } // 从free_list分出一个位置存放新的整数 /* Inline PyObject_New */ // 使用单向链表头位置 v = free_list; // free_list指向单向链表下一个位置 free_list = (PyIntObject *)Py_TYPE(v); // 初始化对象, 类型为PyInt_type, 值为ival PyObject_INIT(v, &PyInt_Type); v->ob_ival = ival; // 返回 return (PyObject *) v;} |
注意这里的Py_TYPE()方法, 在我们第一篇文章里面有提到, 不知道的回去复习下对象的数据结构
| 1 | #define Py_TYPE(ob) (((PyObject*)(ob))->ob_type) |
简而言之:
| 12345 | 1. 先判断数值是否是小整数, 是的话从小整数对象池里面直接返回(这个池固定大小, 下一点讲) 2. 如果不是, 从通用整数对象池里面取一个, 初始化返回(如果这时候通用整数对象池还不存在或者已经满了, 新建一个池加入维护. 通用整数对象池后面讲) |
小整数对象池
先看定义
| 1234567891011121314151617 | #ifndef NSMALLPOSINTS#define NSMALLPOSINTS 257#endif #ifndef NSMALLNEGINTS#define NSMALLNEGINTS 5#endif #if NSMALLNEGINTS + NSMALLPOSINTS > 0/* References to small integers are saved in this array so that they can be shared. The integers that are saved are those in the range -NSMALLNEGINTS (inclusive) to NSMALLPOSINTS (not inclusive).*/ static PyIntObject *small_ints[NSMALLNEGINTS + NSMALLPOSINTS];#endif |
其实, 小整数对象池就是一个PyIntObject指针数组(注意是指针数组), 大小=257+5=262, 范围是[-5, 257) 注意左闭右开. 即这个数组包含了262个指向PyIntObject的指针.
结构
创建整数时, 如果在[-5, 257)范围, 直接返回已经存在的整数对象指针, 所以我们看到开头的例子, id比较一个true/一个false
小整数对象池, 在一开始就初始化了, 其初始化代码
| 1234567891011121314151617181920 | int_PyInt_Init(void){ PyIntObject *v; int ival; // 注意这里, free_list再次出现 #if NSMALLNEGINTS + NSMALLPOSINTS > 0 // 循环, 逐一生成 for (ival = –NSMALLNEGINTS; ival ob_ival = ival; // 放到数组里 small_ints[ival + NSMALLNEGINTS] = v; }#endif return 1;} |
代码很眼熟吧, 觉得不眼熟回上面看代码
结论
| 123 | 1. 小整数对象池缓存 [–5, 257) 内的整数对象, 数值在这个范围的整数对象有且只存在一个... 2. 小整数对象池, 只是一个指针数组, 其真正对象依赖通用整数对象池 |