探索 Python(4): 探索 Python 类型的层次结构 —— 使用列表
admin
2023-07-31 00:24:06
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本系列的第二篇文章 探索 Python(2): 探索 Python 类型的层次结构 —— 了解对象和容器,介绍了 Python 类型的层次结构,其中包括容器对象。这篇文章演示了 tuple,这是一个不可变的序列。本系列的第三篇文章 探索 Python(3): 探索 Python 类型的层次结构 —— 使用字符串 介绍了 Python string,这也是一个不可变的序列,但仅针对字符数据。作为不可变的序列,tuple 和 string 对象在创建之后便无法修改。如果需要修改其中的一个,则必须创建相应类型的新容器,以便容纳新数据。本文介绍一个新的序列类型:list,这是一个可变的序列类型,并演示以多种不同方法使用它。

Python list

在介绍 Python tuple 时,我使用了类比的方法,将其比做一个袋子,您可以在袋子中存放不同的东西。Python list 与此非常类似,因此,它的功能与袋子的功能也非常类似。但有一点是不同的,即您可以使用方括号创建 list,如清单 1 所示。

清单 1. 在 Python 中创建一个 list

123456789101112131415 >>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> l[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> type(l)<type \’list\’>>>> el = []    # Create an empty list>>> len(el)0>>> sl = [1]    # Create a single item list>>> len(sl)1>>> sl = [1,]    # Create a single item list, as with a tuple>>> len(sl)1

本例展示如何创建包含从 0 到 9(包括 0 和 9)的简单 list,以及如何创建一个空列表和一个包含单个条目的列表。如果您还记得的话,创建单个条目的 tuple 还需要在单个条目后面跟一个逗号。这是区分单个条目 tuple 与方法调用的必要条件,这一点将在以后的文章中详细讨论。而对于 list,则是不必要的,尽管也允许使用单个逗号。

与往常一样,要获取有关 Python 主题的更多信息,您可以使用内置的帮助解释器,例如,清单 2 展示了如何开始 list 类的帮助描述。

清单 2. 获取有关 list 的帮助

123456789101112131415 >>> help(list)Help on class list in module __builtin__:class list(object) |  list() -> new list |  list(sequence) -> new list initialized from sequence\’s items |   |  Methods defined here: |   |  __add__(...) |      x.__add__(y) <==> x+y |   |  __contains__(...) |      x.__contains__(y) <==> y in x |  ...

如果仔细观察清单 2 中对 list 类的描述,您会看到其中提供了两个不同的构造函数:一个没有参数,另一个接受一个序列类作为参数。因此,使用构造函数及方括号简化符号,可以创建 list。这就提供了很大的灵活性,原因是您可以方便地将现有的序列,如 tuple 或 string转换为 list,如清单 3 所示。不过,请注意,传递的参数必须是序列 —— 并且不只是对象序列 —— 否则将会出现错误。对于任何序列类型,您都可以使用 len 方法容易地查找序列中条目的数量。

清单 3. 直接创建 list 对象

123456789101112131415161718192021222324252627282930 >>> l = list()>>> type(l)<type \’list\’>>>> len(l)0>>> l[]>>> l = list((0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9))    # Create a list from a tuple>>> l[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> len(l)10>>> l = list([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8ayon-h\”> 4, 5, 6, 7, 8ple,这是一个不可变的序列。本系列的第三篇文章 探索 Python(3): 探索 Python 类型的层次结构 —— 使用字符串 介绍了 Python string,这也是一个不可变的序列,但仅针对字符数据。作为不可变的序列,tuple 和 string 对象在创建之后便无法修改。如果需要修改其中的一个,则必须创建相应类型的新容器,以便容纳新数据。本文介绍一个新的序列类型:list,这是一个可变的序列类型,并演示以多种不同方法使用它。

Python list

在介绍 Python tuple 时,我使用了类比的方法,将其比做一个袋子,您可以在袋子中存放不同的东西。Python list 与此非常类似,因此,它的功能与袋子的功能也非常类似。但有一点是不同的,即您可以使用方括号创建 list,如清单 1 所示。

清单 1. 在 Python 中创建一个 list

123456789101112131415 >>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> l[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> type(l)<type \’list\’>>>> el = []    # Create an empty list>>> len(el)0>>> sl = [1]    # Create a single item list>>> len(sl)1>>> sl = [1,]    # Create a single item list, as with a tuple>>> len(sl)1

本例展示如何创建包含从 0 到 9(包括 0 和 9)的简单 list,以及如何创建一个空列表和一个包含单个条目的列表。如果您还记得的话,创建单个条目的 tuple 还需要在单个条目后面跟一个逗号。这是区分单个条目 tuple 与方法调用的必要条件,这一点将在以后的文章中详细讨论。而对于 list,则是不必要的,尽管也允许使用单个逗号。

与往常一样,要获取有关 Python 主题的更多信息,您可以使用内置的帮助解释器,例如,清单 2 展示了如何开始 list 类的帮助描述。

清单 2. 获取有关 list 的帮助

123456789101112131415 >>> help(list)Help on class list in module __builtin__:class list(object) |  list() -> new list |  list(sequence) -> new list initialized from sequence\’s items |   |  Methods defined here: |   |  __add__(...) |      x.__add__(y) <==> x+y |   |  __contains__(...) |      x.__contains__(y) <==> y in x |  ...

如果仔细观察清单 2 中对 list 类的描述,您会看到其中提供了两个不同的构造函数:一个没有参数,另一个接受一个序列类作为参数。因此,使用构造函数及方括号简化符号,可以创建 list。这就提供了很大的灵活性,原因是您可以方便地将现有的序列,如 tuple 或 string转换为 list,如清单 3 所示。不过,请注意,传递的参数必须是序列 —— 并且不只是对象序列 —— 否则将会出现错误。对于任何序列类型,您都可以使用 len 方法容易地查找序列中条目的数量。

清单 3. 直接创建 list 对象

123456789101112131415161718192021222324252627282930 >>> l = list()>>> type(l)<type \’list\’>>>> len(l)0>>> l[]>>> l = list((0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9))    # Create a list from a tuple>>> l[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> len(l)10>>> l = list([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8line crayon-striped-line\” id=\”crayon-5812b41332017393120043-14\”>

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