在 Python 语言中，所有事物都是程序可以访问的对象, 其中包括保存整数的简单类型，以及您编写的实际代码和这些代码在 Python 解释器中的表示。对于熟悉其他编程语言的人来说，此行为可能导致某些混乱。但是，在实践中，不会出现这种情况。Python 有一个良好定义的类型（或对象）层次结构。该层次结构在概念上可以划分为四种类别：简单类型、容器类型、代码类型 和内部类型。这四种类别和简单类型本身在本系列的第一篇文章“探索 Python（1）: Python 的内置数值类型”中作了介绍。本文将再次查看可以在 Python 中使用的那些简单的内置数据类型，这次着重介绍这些类型的对象属性。然后，我们将介绍容器 类型的概念，并且将 Python tuple 类作为此类型的第一个示例，进行重点介绍。

简单类型

内置到 Python 编程语言中的简单数据类型包括：

• bool
• int
• float
• complex

支持简单数据类型不是 Python 独有的功能，因为多数现代编程语言都具有完整类型补充。例如 Java™ 语言甚至有一组更丰富的原始数据类型：

• byte
• short
• int
• long
• float
• double
• char
• boolean

但是，在 Python 中，简单数据类型并不是原始数据类型，而是完善的对象，它们有自已的方法和类。另外，这些简单的内置类型是不可改变的，这意味着：创建对象之后，您无法更改对象的值。如果需要新值，则必须创建新的对象。Python 简单数据类型的不可改变特性与其他多数流行语言（如 Java 语言）处理简单原始类型的方式不同。但是，当您对这些简单数据类型的对象属性有了更多的了解之后，就很容易理解这种差异。

所以，整数如何能够拥有一些方法？它仅仅是一个数字吗？不是的，至少在 Python 中答案是否定的。您自已可以对它进行检验：仅借助内置的help 方法，就可以向 Python 解释器咨询关于 int 对象的信息（参见清单 1 ）。

清单 1. Python 解释器: 用于整数对象的 Help

这具体说明了什么？只有一个事情，那就是可以方便地从 Python 解释器中得到帮助，但是从后面部分可以获得更多帮助。第一行告诉您正在查看 int 类的帮助页面，它是一个内置的数据类型。如果您对面向对象的编程的概念不太熟悉，那么可以将类 想像成只是一个用于构建特殊事物并与之交互的蓝图。好比房子的设计蓝图，不仅显示如何构建房子，还显示房子完工之后，如何更好地使用房子。例如，设计图会显示不同房间的位置、在房间之间的移动方式以及出入房子的通道情况。

第一行的下面是对实际 int 类的详细说明。在这一点上，您可能不熟悉如何在 Python 中创建类，因为显示的语法类似于外语。没关系，我将在另一篇文章中对此进行全面介绍。现在，您只需要知道：int 对象是从 object 类中继承而来，它是 Python 中许多内容的一个基类。

后面的几行介绍 int 类的构造函数。构造函数 只是创建特定类实例（或对象) 的特殊方法。构造函数方法好比建筑承包人，它利用房子的设计图建房子。在 Python 中，构造函数的名称与其创建的类的名称相同。类可以有不同的构造函数方法，这些方法是通过类名称后的圆括号内附带的不同属性进行区分。类可以有不同构造函数方法的较好的一个例子就是 int 类, 实际上，您可以用多种方法调用它，具体采用哪种方法取决于圆括号中放置的参数（参见清单 2）。

清单 2. Python 解释器：int 类构造函数

这四个构造函数调用创建了四个不同的整数。第一个构造函数创建了一个整数对象，其值为 0，在没有值提供给 int 类构造函数的情况下，该值是所使用的默认值。第二个构造函数根据规定创建了一个值为 100 的整数。第三个构造函数采用了字符串“100”并创建了以 10 为基数的整数值（常见的十进制系统）。最后一个构造函数也采用了字符串“100”—— 但是它使用基数 8 来创建整数值，通常称为 八进制。不过，该值在输出时会被转换成十进制数值，这就是该数字显示为 64 的原因。

您可能想知道如果省略了构造函数调用中的圆括号将会发生什么。在这种情况下，您可以向该变量分配一个实际的类名称，有效地为原先的类创建一个别名（参见清单 3）。

清单 3. Python 解释器：int 类型

真是太棒了！您立即可以创建一个由内置 int 类定义的新数据类型。但请注意不好的一面，不要滥用这一新功能。优秀的程序员除了使代码具有良好性能外，还应努力使代码清淅。这类编码技巧的确有其使用价值，但它们并不常见。

使用 Python 解释器可以使新的 Python 程序员简化学习过程，少走弯路。如果您想详细了解 Python 内的 help 工具，只需在 Python 解释器中的命令提示符下键入 help() ，就可以访问交互式的帮助工具（参见清单 4)。

清单 4. Python 解释器：帮助解释器

|  representation of a floating point number!)  When converting a string, use |  the optional base.  It is an error to supply a base when converting a |  non–string. If the argument is outside the integer range a long object |  will be returned instead. |   |  Methods defined here: |   |  __abs__(...) |      x.__abs__() <==> abs(x) |   |  __add__(...) |      x.__add__(y) <==> x+y...

这具体说明了什么？只有一个事情，那就是可以方便地从 Python 解释器中得到帮助，但是从后面部分可以获得更多帮助。第一行告诉您正在查看 int 类的帮助页面，它是一个内置的数据类型。如果您对面向对象的编程的概念不太熟悉，那么可以将类 想像成只是一个用于构建特殊事物并与之交互的蓝图。好比房子的设计蓝图，不仅显示如何构建房子，还显示房子完工之后，如何更好地使用房子。例如，设计图会显示不同房间的位置、在房间之间的移动方式以及出入房子的通道情况。

第一行的下面是对实际 int 类的详细说明。在这一点上，您可能不熟悉如何在 Python 中创建类，因为显示的语法类似于外语。没关系，我将在另一篇文章中对此进行全面介绍。现在，您只需要知道：int 对象是从 object 类中继承而来，它是 Python 中许多内容的一个基类。

后面的几行介绍 int 类的构造函数。构造函数 只是创建特定类实例（或对象) 的特殊方法。构造函数方法好比建筑承包人，它利用房子的设计图建房子。在 Python 中，构造函数的名称与其创建的类的名称相同。类可以有不同的构造函数方法，这些方法是通过类名称后的圆括号内附带的不同属性进行区分。类可以有不同构造函数方法的较好的一个例子就是 int 类, 实际上，您可以用多种方法调用它，具体采用哪种方法取决于圆括号中放置的参数（参见清单 2）。

清单 2. Python 解释器：int 类构造函数

这四个构造函数调用创建了四个不同的整数。第一个构造函数创建了一个整数对象，其值为 0，在没有值提供给 int 类构造函数的情况下，该值是所使用的默认值。第二个构造函数根据规定创建了一个值为 100 的整数。第三个构造函数采用了字符串“100”并创建了以 10 为基数的整数值（常见的十进制系统）。最后一个构造函数也采用了字符串“100”—— 但是它使用基数 8 来创建整数值，通常称为 八进制。不过，该值在输出时会被转换成十进制数值，这就是该数字显示为 64 的原因。

您可能想知道如果省略了构造函数调用中的圆括号将会发生什么。在这种情况下，您可以向该变量分配一个实际的类名称，有效地为原先的类创建一个别名（参见清单 3）。

清单 3. Python 解释器：int 类型

真是太棒了！您立即可以创建一个由内置 int 类定义的新数据类型。但请注意不好的一面，不要滥用这一新功能。优秀的程序员除了使代码具有良好性能外，还应努力使代码清淅。这类编码技巧的确有其使用价值，但它们并不常见。

使用 Python 解释器可以使新的 Python 程序员简化学习过程，少走弯路。如果您想详细了解 Python 内的 help 工具，只需在 Python 解释器中的命令提示符下键入 help() ，就可以访问交互式的帮助工具（参见清单 4)。

清单 4. Python 解释器：帮助解释器

您可能已经对此有所了解，但在 help> 提示符处输入 int 可以显示那些为以前的 int 类显示的类描述。

容器类型

到目前为止，已经谈论了许多 Python 语言中使用的简单类型。但是多数程序并不简单，它们涉及通常由简单类型组成的复杂数据。因此，现在的问题就成了“如何在 Python 中处理复杂数据？”

如果您熟悉面向对象的语言，如 Java 或 C#，那么您可能认为该问题的答案很简单：只需创建一个新类来处理复杂的数据即可。该方法也适用于 Python，原因是 Python 支持通过类创建新类型。但是，在多数情况下，Python 还可以提供更为简单的方法。当您的程序需要一次处理多个对象时，就可以利用 Python 容器类：

• tuple
• string
• unicode
• list
• set
• frozenset
• dictionary

这些容器类型提供了两种功能。前六个类型是有序的，最后一个类型 dictionary 则是一个映射。有序类型与映射类型的区别较为简单。有序类型 仅仅是指对象的顺序。所有的有序类型（除 set 和 frozenset 类型外）都支持访问给定顺序的对象。相比之下，映射容器 则用于保存那些对顺序不是很敏感的对象；通过提供可以找到关系值的密钥，就可以从容器中提取值。

容器类型间的另一个不同点来自于它们所持有的数据的特性，下面四种容器类型的顺序是不可变的：

• tuple
• string
• unicode
• frozenset

这意味着在您创建了这些容器类型之一后，所存储的数据就不可更改。如果出于某种原因需要更改数据，则需要创建一个新容器来保存新的数据。

后三种容器类型（list、set 和 dictionary）都是可变容器，因此，它们可以根据需要更改保存的任何数据（但在 dictionary 中所使用的密钥是不可变的，就像您房间的钥匙）。虽然可变容器非常灵活，但它们的动态特性会对性能造成影响。例如，tuple 类型，尽管它是不可变的，灵活性较差，但在同一环境中使用时，它们通常比 list 类型快得多。

这些容器类提供了强大的功能，它们通常是多数 Python 程序的核心。本文的其余部分讨论了 tuple 类型，它用于引入许多与创建和使用 Python 中的容器类型有关的基本概念。其余的类型将在以后的文章中讨论。