Python是一门面向对象的语言，在Python中一切都是对象，函数是对象，类型也是对象。

下面就看看Python中对象相关的内容。

Python对象基本概念

Python对象有三个基本的要素：

• 身份：对象的唯一性身份标志，是该对象的内存地址（可用内建函数id()获得）
• 类型：对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值，可进行什么样的操作（可用内建函数type()获得）
• 值：对象代表的数据

下面看看以下代码：

通过代码中可以看到，我们定义了一个int类型的数值对象，以及一个函数对象，通过内建的dir()函数，我们可以查看对象支持的属性/方法：

Python对象起源

在Python中有两个最基本的对象， 和 ，这两个对象是所有对象的起源。

通过下面的代码看看 和 的关系：

代码中使用了”__class__”属性来查看对象的类型，以及”__bases__”属性来查看对象的父类，这两个属性很重要，可以查看本对象跟其他对象的关系。

根据上面代码的输出可以得到下面的对象关系图：

在Python对象系统中，和的关系就像鸡和蛋的关系，不能说谁先于（创建）谁，两者是相互依赖的，共同构成了Python对象系统的基础。

• 的类型是（它本身），的父类是
• 的类型是，没有父类

介绍到这里是不是感觉有点绕，没关系，我们继续看看下面关于对象的分类。

Python对象的分类

在Python中，所有的对象可以分成两类：Type Object（类型对象，没错，类型也是一个对象）和Non-type Object（非类型对象）。

下面通过一个具体的例子来看看对象的分类：

根据上面例子的输出可以得到下面的对象关系图：

这里我们就以list、mylist为例进行分析：

1. 首先，list是一种Python内置的容器类型，也就是说list是一个类型对象
2. 根据”__class__”属性可以看到，list这个类型对象的类型是
3. 根据”__bases__”属性可以看到，list这个类型对象的父类是
4. 通过mylist的”__class__”属性（）可以看到，mylist是list类型对象生成的一个对象（Non-type Object（非类型对象））

通过上面的分析我们可以验证Python对象分类的原则：

如果一个对象是的实例， 那它就是Type Object（类型对象）， 否则是Non-type Object（非类型对象）

Type Object和Non-type Object

通过前面的分析可以看到，Type Object（类型对象）包括：

• 通过生成的对象（类型对象）

Type Object（类型对象）有两个重要的特性：

• 可以被子类化（subclassed）
• 可以被实例化（instantiated）

回到上面的对象图，Type Object（类型对象）就是存放在前两个方格中的对象。

那么其余的对象就是Non-type Object（非类型对象），回到对象图，Non-type Object（非类型对象）就是存放在第三个方格中的对象。实线不能出现在第三个方格中，因为这里的对象都不能进行子类化（继承）；同样，虚线箭头不能出现在第三个方格中，因为这里的对象都不能进行实例化。

再看

本身是一个类型对象；同时，是所有类型对象（包括自身）的类型，也就是说，对所有的类型对象进行type()或者获取”__class__”属性都将得到。

我们可以导入types模块，然后通过dir()内建函数来查看所有的内置类型对象，这些类型对象的类型都是：

再看

同样，是一个类型对象（因为type(object)是）；同时，是所有类型对象（除去本身）的父类。

type()和__class__

这里需要提一下的是，type()这个内置函数以及”__class__”这个属性，这两种方式都可以得到对象的类型，一般来说两种方式得到的结果是相同的。

但是，对于Python中的经典类（classic class），type()和”__class__”的结果就是不同的了（这里就不介绍classic class和new-style class了）：

对于new-style class，type()和”__class__”的结果就是相同的了。

总结

本文介绍了Python对象中的一些基本点：

• Python对象的三要素
• Python对象中的两个基本对象和
• Python对象的分类：Type Object（类型对象）和Non-type Object（非类型对象）

通过这些点，应该可以对Python对象有基本的了解。当需要进行对象分析的时候，不妨试试文中使用的对象图，通过这个关系图，可以更加直观的看到对象之间的关系。