Python技巧和陷阱
Ryan 在 Red Hat的Openstack Heat项目组工作，已经用Python写了许多大大小小的应用，包括web、编排计划、后端应用等大小应用。
Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。
1 简介
Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据分析及安全软件。这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧，这些技巧将带领你走上一条开发速度更快、调试更容易并且充满趣味的道路。
学习Python和学习所有其他语言一样，真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档，而是使用常用语法、库和Python社区共享知识的能力。
探索标准数据类型
谦逊的enumerate
遍历在Python中非常简单，使用“for foo in bar:”就可以。
| 1234567 | drinks = [\”coffee\”, \”tea\”, \”milk\”, \”water\”]for drink in drinks: print(\”thirsty for\”, drink)#thirsty for coffee#thirsty for tea#thirsty for milk#thirsty for water |
但是同时使用元素的序号和元素本身也是常见的需求。我们经常看到一些程序员使用len()和range()来通过下标迭代列表，但是有一种更简单的方式。
| 1234567 | drinks = [\”coffee\”, \”tea\”, \”milk\”, \”water\”]for index, drink in enumerate(drinks): print(\”Item {} is {}\”.format(index, drink))#Item 0 is coffee#Item 1 is tea#Item 2 is milk#Item 3 is water |
enumerate 函数可以同时遍历元素及其序号。
Set类型
许多概念都可以归结到对集合（set）的操作。例如：确认一个列表没有重复的元素；查看两个列表共同的元素等等。Python提供了set数据类型以使类似这样的操作更快捷更具可读性。
| 123 | # deduplicate a list *fast*print(set([\”ham\”, \”eggs\”, \”bacon\”, \”ham\”]))# {\’bacon\’, \’eggs\’, \’ham\’} |
| 123456789101112 | # compare lists to find differences/similarities# {} without \”key\”:\”value\” pairs makes a setmenu = {\”pancakes\”, \”ham\”, \”eggs\”, \”bacon\”}new_menu = {\”coffee\”, \”ham\”, \”eggs\”, \”bacon\”, \”bagels\”} new_items = new_menu.difference(menu)print(\”Try our new\”, \”, \”.join(new_items))# Try our new bagels, coffee discontinued_items = menu.difference(new_menu)print(\”Sorry, we no longer have\”, \”, \”.join(discontinued_items))# Sorry, we no longer have pancakes |
| 1234567 | old_items = new_menu.intersection(menu)print(\”Or get the same old\”, \”, \”.join(old_items))# Or get the same old eggs, bacon, ham full_menu = new_menu.union(menu)print(\”At one time or another, we\’ve served:\”, \”, \”.join(full_menu))# At one time or another, we\’ve served: coffee, ham, pancakes, bagels, bacon, eggs |
intersection 函数比较列表中所有元素，返回两个集合的交集。在我们的例子中，早餐的主食为bacon、eggs和ham。
collections.namedtuple
如果你不想给一个类添加方法，但又想使用foo.prop的调用方式，那么你需要的就是namedtuple。你提前定义好类属性，然后就可以实例化一个轻量级的类，这样的方式会比完整的对象占用更少的内存。
| 12345 | LightObject = namedtuple(\’LightObject\’, [\’shortname\’, \’otherprop\’])m = LightObject()m.shortname = \’athing\’d Hat的Openstack Heat项目组工作，已经用Python写了许多大大小小的应用，包括web、编排计划、后端应用等大小应用。
Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。 1 简介Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据分析及安全软件。这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧，这些技巧将带领你走上一条开发速度更快、调试更容易并且充满趣味的道路。 学习Python和学习所有其他语言一样，真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档，而是使用常用语法、库和Python社区共享知识的能力。 探索标准数据类型谦逊的enumerate遍历在Python中非常简单，使用“
但是同时使用元素的序号和元素本身也是常见的需求。我们经常看到一些程序员使用len()和range()来通过下标迭代列表，但是有一种更简单的方式。
Set类型许多概念都可以归结到对集合（set）的操作。例如：确认一个列表没有重复的元素；查看两个列表共同的元素等等。Python提供了set数据类型以使类似这样的操作更快捷更具可读性。
collections.namedtuple如果你不想给一个类添加方法，但又想使用
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