PyPy 2.6.0发布了，包括一些Python兼容性的改进、支持统计分析工具vmprof——旨在适应分析JIT’ed代码。另外，在谈到PyPy 2.6.0性能方面，不仅是改变了外观尺寸，还进行了内部重构和生产清理，从而获得了更好的JIT性能和提高了I/O性能。PyPy开发者声称，他们的benchmark套件比CPython快了7倍。

PyPy是Armin Rigo开发的Python语言动态编译器，是Psyco的后继项目，也是Python开发者为了更好的Hack Python而创建的项目，PyPy的目的是，做到Psyco没有做到的动态编译。

PyPy比CPython更加灵活，更易于使用和试验，可以制定具体的功能在不同情况下的实现方法，且可以很容易实施。

以下内容摘译自PyPy团队的官方发布说明：

我们很高兴在发布PyPy 2.5.1两个月后正式宣布PyPy 2.6.0，也同样开心的是此版本更新了cffi至版本 1.1，这使得流行的ctypes-alternative更容易使用，并且支持新的统计分析工具vmprof。

你现在可以从这里下载PyPy 2.6.0：

http://pypy.org/download.html

我们非常感谢那些一直支持PyPy项目和三个子项目的捐献者，以及我们的志愿者和贡献者。我们已经有了很多的改进，不过花费了很多钱，现在请求更多的资助，为了让你们信服我们能完成这些项目，请看这三个子项目进展：

• Py3k（支持 Python 3.x）：我们已经发布了一个Python 3.2.5兼容版本，叫做PyPy3 2.4.0，并朝着Python 3.3兼容版本努力；
• STM（软件事务内存）：我们已经发布了第一个工作版本，并不断尝试以实现多线程的Python；
• NumPy：可在bitbucket上获得。

我们也想要更多人加入这个项目。PyPy有很多的方面，他们需要你：PyPy和RPython文档改进，调整以使得流行模块支持pypy，或者一些常规的帮助来使得RPython的JIT更好。从上次发布至今已经有9位新人，你也可以成为其中的一个。

重点改进：

• Python的兼容性：
  • 改进对TLS 1.1 和 1.2的支持
  • Windows下载现在是一个pypyw.exe加一个pypy.exe
  • 支持PYTHONOPTIMIZE环境变量（影响builtin’s __debug__ property）
  • 解决了之前版本报告的issues，报告：https://bitbucket.org/pypy/pypy/issues或者在IRC at #pypy
• 新特性：
  • 新增一个初步支持的轻量级统计工具vmprof，适应分析JIT’ed代码；
• Numpy：
  • 通过一个garbage collector hook支持object dtype；
  • 支持 .can_cast 和 .min_scalar_type，以及内部重构；
  • 更好地支持subtypes，通过__array_interface__ 、 __array_priority__ 和 __array_wrap__ methods
  • 更好地支持ndarray.flags；
• 性能改进：
  • 框架尺寸改进，提高一些基准；
  • 内部重构和清理，从而提高JIT性能；
  • 改进zlib 和 bz2模块的IO性能；
  • 持续优化JIT。我们的benchmark套件现在比cpython快了7倍；