python模块学习：anydbm, shelve_程序人生

python模块学习：anydbm, shelve

admin

2023-07-30 21:56:25

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好久没写这系列的文章了，我越来越喜欢用python了，它在我的工作中占据的比例越来越大。废话少说，直接进入主题。

anydbm允许我们将一个磁盘上的文件与一个“dict-like”对象关联起来，操作这个“dict-like”对象，就像操作dict对象一样，最后可以将“dict-like”的数据持久化到文件。对这个”dict-like”对象进行操作的时候，key和value的类型必须是字符串。下面是使用anydbm的例子：

123456789101112131415161718192021222324

#coding=utf-8 import anydbm def CreateData(): try: db = anydbm.open(\’db.dat\’, \’c\’) # key与value必须是字符串 # db[\’int\’] = 1 # db[\’float\’] = 2.3 db[\’string\’] = \”I like python.\” db[\’key\’] = \’value\’ finally: db.close() def LoadData(): db = anydbm.open(\’db.dat\’, \’r\’) for item in db.items(): print item db.close() if __name__ == \’__main__\’: CreateData() LoadData()

anydbm.open(filename[, flag[, mode]])，filename是关联的文件路径，可选参数flag可以是: ‘r’: 只读, ‘w’: 可读写, ‘c’: 如果数据文件不存在，就创建，允许读写; ‘n’: 每次调用open()都重新创建一个空的文件。mode是unix下文件模式，如0666表示允许所有用户读写。

shelve模块是anydbm的增强版，它支持在”dict-like”对象中存储任何可以被pickle序列化的对象，但key也必须是字符串。同样的例子，与shelve来实现:

12345678910111213141516171819202122

import shelve def CreateData(): try: db = shelve.open(\’db.dat\’, \’c\’) # key与value必须是字符串 db[\’int\’] = 1 db[\’float\’] = 2.3 db[\’string\’] = \”I like python.\” db[\’key\’] = \’value\’ finally: db.close() def LoadData(): db = shelve.open(\’db.dat\’, \’r\’) for item in db.items(): print item db.close() if __name__ == \’__main__\’: CreateData() LoadData()

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