低维压缩

闲白

Hello大家好我是EC君
今天为大家总结下Python3基础知识，可以方便我们进行基础知识的回顾和速记。
因为是总结归纳内容，所以在表述上我尽可能做到精简。
经过两次高强度内容压缩，压缩过程各种蓝瘦、香菇。
下面小伙伴们开始嗨起来吧。

OK：不要干，就是怂。Here we go!

输出：

print(\'hello,world\')
print(\'100+200=\',100+200)

输入：

name = input()
print(\'hello:\',name)

数据类型：

整数、浮点、字符串

换行：

print(\"I\'m ok.\\nPython\\\\\")
print(\'\'\'line1
line2
line3\'\'\')

布尔值：

True、False
and: 只有所有都为True，and运算结果才是True
True and True
or:  只要其中有一个为True，or运算结果就是True
True or False
not: 把True变成False，False变成True
not True

空值：

None为空，不为0.

变量：

整数   a = 1
字符串 t_007 = \'T007\'
布尔值 Answer = True

常量：

不能变的量，大写约定俗成。

除法：

/  计算结果为浮点       10 /  3
// 地板除，永远是整数   10 // 3
%  取余数               10 %  3

占位符：

%d     整数
%f     浮点数
%s     字符串
%x     十六进制整数

占位符写法：

\'Hi，%s,you have $%d.’ % (\'EC\',10000)

整数浮点补0：

\'%2d-%02d\' % (3,1)
\' 3-01\'
\'%.2f\' % 3.1415926
\'3.14\'

%表示：

%%

%s：

任意数据类型将被转换为字符串

\'Age: %s. Gender: %s\' % (25,True)
\'Age: 25. Gender: True\'

集合

list列表：

list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素

classmates = [\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\']

tuple元组：

tuple一旦初始化就不能修改

classmates = (\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\')

dict字典：

字典，使用键-值（key-value）存储

d = {\'Michael\': 95, \'Bob\': 75, \'Tracy\': 85}

set集合：

一组key的集合，不存储value。在set中，没有重复的key。

s = set([1, 2, 3])

list：

list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素

classmates = [\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\']

获得list元素个数：

len(classmates)

索引list中每一个位置的元素：

>>> classmates[0]
\'Michael\'
>>> classmates[1]
\'Bob\'
>>> classmates[2]
\'Tracy\'

最后一个元素索引：

len(classmates) - 1

list倒叙索引：

>>> classmates[-2]
\'Bob\'
>>> classmates[-3]
\'Michael\'

.append：

list追加元素到尾部

>>> classmates.append(\'Adam\')
>>> classmates
[\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\', \'Adam\']

.insert：

元素插入到指定的位置

>>> classmates.insert(1, \'Jack\')
>>> classmates
[\'Michael\', \'Jack\', \'Bob\', \'Tracy\', \'Adam\']

pop()：

删除list末尾的元素

>>> classmates.pop()
\'Adam\'
>>> classmates[\'Michael\', \'Jack\', \'Bob\', \'Tracy\']

pop(i)：

删除指定位置的元素

>>> classmates.pop(1)
\'Jack\'
>>> classmates
[\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\']

list元素替换：

>>> classmates[1] = \'Sarah\'
>>> classmates
[\'Michael\', \'Sarah\', \'Tracy\']

list里面的元素的数据类型可以不同：

>>> L = [\'Apple\', 123, True]

list元素也可以是另一个list：

>>> s = [\'python\', \'java\', [\'asp\', \'php\'], \'scheme\']
>>> len(s)
4

空list[]：

>>> L = []
>>> len(L)
0

tuple：

tuple一旦初始化就不能修改

classmates = (\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\')

定义tuple：

>>> t = (1, 2)
>>> t(1, 2)

空tuple：

>>> t = ()
>>> t()

1个元素的tuple：

>>> t = (1,)
>>> t
(1,)

\”可变的\”tuple：

tuple中存放list，tuple指向的list并没有变，tuple的每个元素，指向永远不变。

>>> t = (\'a\', \'b\', [\'A\', \'B\'])
>>> t[2][0] = \'X\'
>>> t[2][1] = \'Y\'
>>> t
(\'a\', \'b\', [\'X\', \'Y\'])

循环

if判断：

从上往下判断，如果在某个判断上是True
，执行该判断对应的语句后，忽略掉剩下的elif
和else

if <条件判断1>:
    <执行1>
elif <条件判断2>:
    <执行2>
elif <条件判断3>:
    <执行3>
else:
    <执行4>

if判断例子：

age = 20
if age >= 6:
    print(\'teenager\')
elif age >= 18:
    print(\'adult\')
else:
    print(\'kid\')

if判断简写：

x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True
，否则为False

if x:
    print(\'True\')

input()：

返回的数据类型是str
,如需要和整数比较需要转换类型int()

s = input(\'birth: \')
birth = int(s
if birth < 2000:
    print(\'00前\')
else:
    print(\'00后\')

for…in…循环：

for x in …
循环就是把每个元素代入变量x
，然后执行缩进块的语句

names = [\'Michael\', \'Bob\', \'Tracy\']
for name in names:
    print(name)

for…in求和：

计算1-10的整数之和

sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
    sum = sum + x
print(sum)

range()函数：

range()函数，可以生成一个整数序列

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]

range(101):

1加到100

sum = 0
for x in range(101):
    sum = sum + x
print(sum)

while循环：

只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环

while循环例子：

计算100以内所有奇数之和
变量n不断自减，直到变为-1时，不再满足while条件，循环退出

sum = 0
n = 99
while n > 0:
    sum = sum + n
    n = n - 2
print(sum)

break退出while循环：

break
语句可以提前退出循环

n = 1
while n <= 100:
    if n > 10:
 # 当n = 11时，条件满足，执行break语句
    break
# break语句会结束当前循环    print(n)
    n = n + 1
print(\'END\')

continue跳过while循环：

continue
的作用是提前结束本轮循环，并直接开始下一轮循环
1～10。只打印奇数

n = 0
while n < 10:
    n = n + 1    if n % 2 == 0: 
# 如果n是偶数，执行continue语句
    continue 
# continue语句会直接继续下一轮循环，后续的print()语句不会执行
    print(n)

字典

dict：

字典，使用键-值（key-value）存储

d = {\'Michael\': 95, \'Bob\': 75, \'Tracy\': 85}

dict通过key放入数据：

>>> d[\'Adam\'] = 67
>>> d[\'Adam\']
67

dict多次存放:

一个key只能对应一个value，多次对一个key放入value，后面值会把前面值冲掉

>>> d[\'Jack\'] = 90
>>> d[\'Jack\']
90
>>> d[\'Jack\'] = 88
>>> d[\'Jack\']
88

dict查询：

key不存在，dict会报错

>>> d[\'Thomas\']
Traceback (most recent call last):  File \"\", line 1, in KeyError: \'Thomas\'

dict通过in判断key是否存在：

>>> \'Thomas\' in dFalse

dict通过get key：

返回None
的时候Python的交互式命令行不显示结果

>>> d.get(\'Thomas\')
>>> d.get(\'Thomas\', -1)
-1

pop(key)：

删除key用pop(key)
方法，对应的value也会从dict中删除

>>> d.pop(\'Bob\')
75
>>> d{\'Michael\': 95, \'Tracy\': 85}

set：

一组key的集合，不存储value。在set中，没有重复的key。

s = set([1, 2, 3])

set创建：

创建set，需要提供一个list作为输入集合
注意，传入的参数[1, 2, 3]
是一个list，而显示的{1, 2, 3}
只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的顺序也不表示set是有序的。

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s{1, 2, 3}

set重复元素：

重复元素在set中自动被过滤

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s{1, 2, 3}

add(key)添加元素到set：

可以重复添加，但不会有效果

>>> s.add(4)
>>> s{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s{1, 2, 3, 4}

remove(key)：

删除元素

>>> s.remove(4)
>>> s{1, 2, 3}

set集合交集、并集：

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2{2, 3}
>>> s1 | s2{1, 2, 3, 4}

END.

OK今天就为大家介绍这么多了。
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