python 多线程 锁
参考：《Python cookbook》12章
启动和停止线程
start 启动线程；
is_alive 判断是否已经结束；
join 请求连接某个线程， 等待该线程结束，才退出join函数；
daemon参数， 守护线程，该线程无法被连接，主线程结束后自动销毁。(2.7不适用)
终止线程：
需要自己构建终止操作， 一般在while循环中添加标识符来判断是否需要停止线程。
一个demo, 当terminate()后，线程即退出
Event
event 可以实现线程间的通信， 比如这样的情况：线程t1必须在线程t2执行完以后再执行（例如，数据库操作的线程必须等到数据库连接上以后再执行），这时用event可以达到这样的效果
锁
多线程模式下，操作同一数据的时候，需要进行同步控制，否则容易对数据造成破坏。
threading模块提供的Lock类，可以实现某一时刻只有一个线程操作某个数据对象：
“`
#创建锁
mutex = threading.Lock()
#锁定
mutex.acquire([timeout])
#释放
mutex.release()
“`
其中acquire函数的timeout参数，是指在timeout指定的时间后会通过返回值判断，从而进行一些其他操作。
死锁：
在上述mutex.acquire()以后，还没有release以前，又进行acquire操作，这时就会出现死锁的情况。在代码逻辑比较复杂的项目中，某一些函数里面很容易出现这样的情况，引发死锁。
threading模块还有另外一个类：Rlock，可重入锁，不会发生死锁的情况，但是要保证一次acquire对应一次release。
另外，可以用语句： with mutex: 代替 mutex.acquire()和mutex.release().
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