上次讲了Python的闭包，今天来讲一下闭包的应用——装饰器

1. 装饰器是什么

什么叫装饰器？顾名思义，它是一个用来装饰的东西。用来装饰谁呢？用来装饰函数。由于装饰器器自身也是一个函数，所以，一句话来说，装饰器是一个用来装饰函数的函数。感觉有点拗口，那么，在我的理解，装饰器只是个辅助函数，有没有它并不影响被装饰函数的运行。下面听我娓娓道来。

2.函数的表达

在讲之前，我们先来看一下函数，有这样一个函数：

def func():
    print \"running func\"

我们都知道，运行func()将会输出：

>> running func

然而，运行func，则输出：

>> 

所以我们看到在函数名之后加了括号会进入函数内部运行，而不加括号只是代表了一个函数对象（Python中一切皆对象，函数也是），记住这点可以帮我们更好的理解装饰器。

3.场景

现在我有一堆函数例如：

def func1():
    print \"running func1\"

def func2():
    print \"running func2\"

def func3():
    print \"running func3\"

不过现在，为了证明这些函数是我写的，都要打印一句话。那么，我可能会这样写：

def func1():
    print \"running func1\"
    print \"强哥好帅！\"

其他函数也是如此。然而，到以后函数多了的时候，你会感觉这样写很是麻烦，而且还更改了原函数的业务逻辑，非常不好。这时候，便可以用闭包来实现。

4.用闭包简化

改成闭包的形式如下：

#把此函数写在最上面，因为`Python`解释器自上而下解释
def shoe_me(func):
    def wrapper():
        print \"强哥好帅！\"
        func()
    return wrapper

#原函数
def func1():
    print \"running func1\"

func1 = show_me(func1)

if __name__ == \'__main__\':
    func1()

运行后的结果如图：

闭包实现

注意：当程序运行到func1 = show_me(func1)时并没有立即执行函数，只是定义了一个新函数。show_me(func1)其实等价于如下：

def wrapper():
    print \"强哥好帅！\"
    func1()

所以，只有当func1()时，才真正运行。这正好对应了第二部分中函数执行的原理。

5.用装饰器进一步简化

以上需求的实现还是有一点繁琐，Python大发给我们提供了@语法糖，来看一下怎么使用：

@shoe_me
def func2():
    print \"running func2\"

运行程序func2(),输出如下图：

装饰器实现

如程序所示，@shoe_me和原来闭包实现func2 = show_me(func2)是完全等价的，这样便能在不改变原函数的情况下添加装饰，增加功能。

显然，上面的例子除了装B，确实没有其他功能。那装饰器到底有什么实际功能呢？如函数日志分析(对上面的装饰器改进)，登陆访问(Django中的@login_required)，权限验证，缓存设置，记数器等，下一节将继续介绍装饰器的高级用法。

6.后记

略啰嗦，最后一部分才引入装饰器。。。