因检验需要,现需要1000张,分别从1*1到1000*1000像素的图片。所谓Python大法好,人生苦短,我用Python。
实现目标:通过源图片,在当前工作目录的/img目录下生成1000张,分别从1*1到1000*1000像素的图片。效果如下:

目录结构
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
from PIL import Image
image_size = range(1, 1001)
def start():
for size in image_size:
t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,))
t.start()
def create_image(size):
pri_image = Image.open(\"origin.png\")
pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save(\"img/png_%d.png\" % size)
if __name__ == \"__main__\":
start()
注意,该项目需要引用PIL库。
在这里,我们使用resize函数。
与大多数脚本库一样,resize函数也支持链式调用。先通过resize((size, size), Image.ANTIALIAS)指定大小与质量,其中对于参数二:
| 参数值 | 含义 |
|---|---|
| Image.NEAREST | 低质量 |
| Image.BILINEAR | 双线性 |
| Image.BICUBIC | 三次样条插值 |
| Image.ANTIALIAS | 高质量 |
最终调用save(\"img/png_%d.png\" % size)方法,以指定格式写入指定位置。
另外,考虑到是大量的线性密集型运算,因此使用了多线程并发。
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