0x00 背景

因检验需要，现需要1000张，分别从1*1到1000*1000像素的图片。所谓Python大法好，人生苦短，我用Python。

0x01 效果

实现目标：通过源图片，在当前工作目录的/img目录下生成1000张，分别从1*1到1000*1000像素的图片。效果如下：

目录结构

0x02 实现

# -*- coding: utf-8 -*-
import threading

from PIL import Image

image_size = range(1, 1001)


def start():
    for size in image_size:
        t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,))
        t.start()


def create_image(size):
    pri_image = Image.open(\"origin.png\")
    pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save(\"img/png_%d.png\" % size)


if __name__ == \"__main__\":
    start()

注意，该项目需要引用PIL库。

在这里，我们使用resize函数。

与大多数脚本库一样，resize函数也支持链式调用。先通过resize((size, size), Image.ANTIALIAS)指定大小与质量，其中对于参数二：

参数值	含义
Image.NEAREST	低质量
Image.BILINEAR	双线性
Image.BICUBIC	三次样条插值
Image.ANTIALIAS	高质量

最终调用save(\"img/png_%d.png\" % size)方法，以指定格式写入指定位置。

另外，考虑到是大量的线性密集型运算，因此使用了多线程并发。

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